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export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-openjdk export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH来自:百科Spark SQL 数据治理中心 DataArts Studio MRS Hive SQL 通过MRS Hive SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Hive SQL脚本。 数据开发 数据治理 中心 作业节点MRS Hive SQL 数据治理中心 DataArts Studio MRS Presto来自:专题
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计算),满足多种大数据应用场景,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。 基于预设的数据模型,使用易用SQL的数据分析,用户可以选择Hive( 数据仓库 ),SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现,并与数据治理中心DataArts来自:专题操作,数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章 Flink流批一体分布式实时处理引擎来自:百科
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低了用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。 图4数据开发流程 数据开发支持 数据管理 、数据集成、脚本开发、作业开发、资源管理、作业调度、运维监控等操作,帮助用户轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。来自:百科