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FusionInsight 智能 数据湖 ，为业界提供全融合、智能化、云化的湖仓一体解决方案。方案包含 MRS 大数据、DWS数据仓库、 CSS 云搜索、 GES 图计算、DAYU数据运营等云服务；支持大数据离线分析、实时流处理、实时检索、交互查询等常见大数据使用场景，为政府、金融、运营商、大企业等政企客户，提供建得快、存得来自：百科![]()
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数据库市场总体分为关系型、非关系型。 关系型数据库是市场主力，占据80%以上市场空间。关系型数据库又分为企业生产交易的OLTP数据库和企业分析的OLAP数据库。OLTP和OLAP数据库市场占比为7:3； 非关系型数据库包括专用 文档数据库 、图数据库等。非关系型数据库面向细分场景、更具针对性，但也因其应用来自：百科![]()
支持管理DWS、 DLI 、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 数据集成 与批量数据迁移无缝集成，依托批量数据迁移的强力支撑，支持20多种异构数据源之间可靠高效的数据传输，轻松实现多数据源集成到数据仓库。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作来自：百科![]()
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在此可以分享一个案例给大家参考。某政府机构利用DSS构建专属云，对于企业关键数据库以裸金属服务器承载Oracle RAC数据库集群，确保高性能及高可靠。较低负载的一般企业应用，则使用弹性云服务器，以节省成本，此方案具有以下的优势，首先是存储隔离资源专享，其次是免运维无需关注运维设备来自：百科![]()
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题
