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专属分布式存储服务多少钱 专属分布式存储服务根据存储池类型、容量和购买量进行计费，具体请参见价格详情。 仅支持包年计费模式，不支持按量付费“包年/包月”计费模式属于预付费，即您已提前支付资源的费用，例如购买包年/包月的存储池。包年/包月资源到期前，若您未主动续费或者虽然开通了自动来自：专题为什么要使用 数据仓库 ？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题
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Warehouse on HANA和大数据处理，例如Apache Spark。 适用场景： E3型：开启超线程，同时支持OLAP和OLTP场景。 E2型：主要针对OLAP场景，如内存数据库（如SAP HANA SoH）、高性能数据库以及分布式内存缓存等应用。 E1型：主要支持OLTP场景，如内存数据库（如SAP来自：百科![]()
析引擎。 图1 CarbonData基本架构 使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。CarbonData是一个OLAP引擎，采用类似于RDBMS中的表来存储数据。用户可将大量（10TB以上）的数据导入以CarbonData格式创建的表中，CarbonDa来自：百科![]()
企业级数据仓库和标准SQL的支持，多样化的数据导入方式应用，支持调用ODBC/JDBC等接口，支持多种数据库工具。 价格详情 三种计费模式：包年/包月、按需计费和折扣套餐计费模式供您灵活选择。 Demo体验 用户云上快速创建DWS数据仓库集群，并将 OBS 源数据导入数据仓库，完成数据的简易查询。来自：专题![]()
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析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
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