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Warehouse on HANA和大数据处理，例如Apache Spark。 适用场景： E3型：开启超线程，同时支持OLAP和OLTP场景。 E2型：主要针对OLAP场景，如内存数据库（如SAP HANA SoH）、高性能数据库以及分布式内存缓存等应用。 E1型：主要支持OLTP场景，如内存数据库（如SAP来自：百科为什么要使用 数据仓库 ？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题
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析引擎。 图1 CarbonData基本架构 使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。CarbonData是一个OLAP引擎，采用类似于RDBMS中的表来存储数据。用户可将大量（10TB以上）的数据导入以CarbonData格式创建的表中，CarbonDa来自：百科![]()
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