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用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库 在整个BI系统中起到了支柱的角色，更来自：百科华为云计算 云知识 适用于关系型和非关系型数据库的 GaussDB 适用于关系型和非关系型数据库的GaussDB 时间：2021-06-16 16:37:35 数据库 数据库在企业中有着重要的地位和应用，华为 GaussDB数据库 在鲲鹏生态中是主力场景之一。数据库总体可以分为关系型数据库和非关系型数据库。来自：百科
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GaussDB-OLAP认证的人员。 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述GaussDB(DWS)的产品架构；掌握GaussDB(DWS)的关键特性；掌握GaussDB(DWS)的技术指标；了解GaussDB(DWS)的应用场景；熟悉GaussDB(DWS)的产品功能。 课程大纲来自：百科![]()
aussDB的发展史吗？ 产品详情 帮助文档 GaussDB发展史 2001年：华为中央研究院Dopra团队为了支撑华为所生产的电信产品(交换机、路由器等),启动了内存数据存储组件DopraDB的研发。DopraDB后来随着业务和组织的切换,成为华为高斯数据库团队的GMDB V1系列产品。来自：专题![]()
了解GaussDB的发展史吗？ 帮助文档 GaussDB发展史 2001年：华为中央研究院Dopra团队为了支撑华为所生产的电信产品(交换机、路由器等),启动了内存数据存储组件DopraDB的研发。DopraDB后来随着业务和组织的切换,成为华为高斯数据库团队的GMDB V1系列产品。来自：专题![]()
ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑来自：百科![]()
产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。来自：百科![]()
另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库服务快照功能 数据仓库服务快照功能 时间：2020-11-23 11:07:48 本视频主要为您介绍华为云数据仓库服务快照功能的操作教程指导。 场景描述： 快照是DWS集群在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻指定集群的所有配置数据和业务数据。 用户可来自：百科![]()
持文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务和对象存储等数据源，无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个来自：百科![]()
全和用户隐私的要求，并在以上各行业被广泛地被使用。公有云数据仓库服务还获得了如下安全认证： 网络安全实验室I CS L的认证：该认证是遵从英国当局颁布的网络安全标准设立的。 隐私和安全管理当局PSA的官方认证：该认证满足欧盟对数据安全和隐私的要求。 业务数据安全 数据仓库服务构建在公来自：百科![]()
由批量数据处理系统产生的。批量数据处理系统一般对计算资源要求较多，对响应时延的要求较低，一般都选择在业务系统不那么繁忙的夜间运行。 在数据时代，数据仓库的应用范围也更加的宽广。通过数据快速灵活地调整商业决策也越来越受到广大企业用户的认可，并把它应用到自己的生产服务过程当中。我们每来自：百科![]()
本次活动采用视频教学+技术干货+专家答疑扫除数据仓库实际应用的问题，实现人人快速上手操作。 课程简介 本次活动采用视频教学+技术干货+专家答疑，扫除数据仓库实际应用的问题，实现人人快速上手操作。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识传统的数据仓库和华为云DWS。 2、全面介绍DWS的基本功能与操作，展示DWS的console等管理功能。来自：百科![]()
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PP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H来自：百科
