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据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义、统一口径、统一计算逻辑,对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图1数据规范设计 DAYU规范设计主要包括以下三个部分: 主题设计 构建统一的数据分类体系,用于目录化管理所有业务数据,便于数据的归类,查找,评价,使用。通过来自:百科来自:百科
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![]() 、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能,有利于改善数据质量,有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境,降低用户使用来自:百科 、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能,有利于改善数据质量,有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境,降低用户使用来自:百科![]() 的好处在于用户体验好,不需要安装东西,分享一个链接就可以看。 但这套方案需要主播端上传两路视频:一路 P2P 与连麦者进行交互,一路使用 RTMP 推到 CDN 。还要下载一路视频:连麦者P2P发送过来的交互数据。对主播端带宽需求较高。 另外,主播端需要进行多路视频的编码、解码,又对主播端来自:百科 的好处在于用户体验好,不需要安装东西,分享一个链接就可以看。 但这套方案需要主播端上传两路视频:一路 P2P 与连麦者进行交互,一路使用 RTMP 推到 CDN 。还要下载一路视频:连麦者P2P发送过来的交互数据。对主播端带宽需求较高。 另外,主播端需要进行多路视频的编码、解码,又对主播端来自:百科
 
   
     
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
        