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- 不固定表结构数据仓库 内容精选 换一换
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工程应用中的标准化过程通常会产生大量简单表。在这种环境中，通过访问信息生成的查询必须处理大量的表以及复杂的代码连接和联接操作。 除非在固定的例程中提供这些查询，否则用户必须非常熟悉SQL，才能正确浏览数据库以查找所需的信息。但是，一旦以固定的常规模式执行查询模式，用户最终将对应用来自：百科定制模板 OCR （Custom OCR），支持用户自定义识别模板，指定需要识别的关键字段，实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取 产品列表 用户自定义模板 （公测中）对于版式固定的各种票据和卡证，通过可视化界面操作，指定需要识别的关键字段，可以快速制作模板并调用服务接口 专属API定制开发来自：百科
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【数据更新难】：数据使用宽表存储，维度数据变化需要更新整个宽表，工作量大。 华为云方案： ES+DWS大数据分析平台； 利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用来自：百科数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题
- 不固定表结构数据仓库 更多内容
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GET /api/v3/addontemplates 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 addon_template_name 否 String 指定的插件名称或插件别名，不填写则查询列表。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述来自：百科![]()
objects 列表中每个元素表示一个数据库。详情参见下面表格，databases字段数据结构说明。 total_count Integer 总记录数。 databases 参数类型 Array of objects 描述 列表中每个元素表示一个数据库。详情参见下面表格，databases字段数据结构说明。来自：专题![]()
为什么要使用 数据仓库 ？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
分析，及时将维保建议回馈给车主。 优势 多源数据分析免搬迁：关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息，表格存储CloudTable中存放实时的车辆位置和健康状态信息，数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过 DLI 无需数据搬迁，对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储：车企需要保来自：百科![]()
Build:创建中,表示节点正处于创建过程中。 Installing:纳管中,表示节点正处于纳管过程中。 Upgrading:升级中,表示节点正处于升级过程中。 Active:正常,表示节点处于正常状态。 Abnormal:异常,表示节点处于异常状态。 Deleting: 删除中,表示节点正处于删除过程中。来自：百科![]()
率，HetuEngine从下表所示维度增强了计算下推的能力。 多源异构 协同分析既支持Hive、 GaussDB 等结构化数据源，也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuE来自：专题![]()
新工科背景下，探索基于鲲鹏技术的计算机体系结构课程群教学新模式 新工科背景下，探索基于鲲鹏技术的计算机体系结构课程群教学新模式 时间：2021-04-27 15:52:59 内容简介： 面向新工科背景下的计算机专业核心基础课教学，探索鲲鹏处理器架构融入计算机体系结构课程群教学的新模式。 内容大纲：来自：百科![]()
终进一步保障数据库的高可用。 第五个关键技术是跨AZ/Region容灾技术带来的高可用 首先是集群内高可用，实现了数据不丢失和业务秒级中断。同城跨AZ容灾，数据不丢失，实现了分钟级恢复。 除了同城跨AZ， GaussDB还推出了同城双集群高可用方案，提供金融级高可用服务，支持RPO=0来自：专题![]()
installing：安装中，表示插件正在安装中。 installFailed：安装失败，表示插件安装失败，需要卸载后重新安装。 upgrading：升级中，表示插件正在更新中。 upgradeFailed：升级失败，表示插件升级失败，可重试升级或卸载后重新安装。 deleting：删除中，表示插件正在删除中。来自：百科![]()
单个数据库库容量超过2T，需要考虑分库。 · 频繁访问的表，单表记录过2000万，或超过10GB，需要考虑分表或创建分区。 · 单个实例的表个数不超过2万，单个数据库表个数不超过4千。 日常运维 · 在实例管理界面下载慢SQL，及时关注并解决性能问题。 · 定期关注数据库的资源使用情况，资源不足时，及时扩大规格。来自：专题![]()
终进一步保障数据库的高可用。 第五个关键技术是跨AZ/Region容灾技术带来的高可用 首先是集群内高可用，实现了数据不丢失和业务秒级中断。同城跨AZ容灾，数据不丢失，实现了分钟级恢复。 除了同城跨AZ， GaussDB还推出了同城双集群高可用方案，提供金融级高可用服务，支持RPO=0来自：专题![]()
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纳管过程中。 Upgrading：升级中，表示节点正处于升级过程中。 Active：正常，表示节点处于正常状态。 Abnormal：异常，表示节点处于异常状态。 Deleting： 删除中，表示节点正处于删除过程中。 Error：故障，表示节点处于故障状态。 lastProbeTime来自：百科![]()
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DSS，HIPAA等。 5、自动识别敏感数据：自动识别敏感数据及个人隐私数据，支持自定义规则，场景适配不同行业。提供血缘图梳理敏感文件框架，清晰定位。提供合规报表下载，数据透明可视。 DSC 服务敏感数据的识别时长将由您所扫描数据源的数据量、扫描规则数、扫描模式决定，具体请参见DSC扫描时长。 创建敏感数据识别任务来自：专题
