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- 传统数据仓库痛点 内容精选 换一换
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构依旧存在一些痛点亟待解决。 ●痛点一:业务部署分散,无法极速扩容和大规模治理,难以有效应对高峰期的流量冲击。 ●痛点二:云端生态不统一,业务实例分发困难,缺少丰富的金融云原生SaaS。 ●痛点三:流量治理层面难以满足数据敏感业务和时延敏感业务的高性能要求。 ●痛点四:智能终端的来自:专题来自:百科
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针对不同业务特点进行精细管理,保障良好的业务体验。 通过简洁友好的界面、业务自动化编排部署、多维度质量监控、丰富的故障处理和巡检工具,提供一个简单高效的端到端可视化运维网络。 金融行业 银行、证券等金融机构数字化转型后,面临这些业务痛点。 金融机构分行网点和离行网点多,丰富的网络业务使分支带宽需求激增,专线费用升高。来自:百科来自:专题
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还有一些数据,对于实时性和有序性的要求都没那么强,分析时数据已经固化,我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等,应用于统计分析,总结盘点等场景,例如, 物联网平台 将自动售货机上报的销售数据汇总后保存,然后定期使用大数据分析平台分析销售数据,以报表形式呈现给厂家来自:百科
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