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- 从关系型数据库到数据仓库 内容精选 换一换
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文件加密 在迁移文件到文件系统时， CDM 支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败的、被清洗过滤掉的、不符合字段转换或者不符合清洗规则的数据单独归档到脏数据日志中，便于用户来自：百科当数据丢失时，您可以回滚数据将数据完整的恢复到快照时间点。同时，也可以从快照创建新的云硬盘，新云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 公测时期，您可以免费使用快照功能。 回收站 删除磁盘时，您可以选择不立即删除，而是把磁盘放入到回收站中保存，以防止误操作导致数据丢失。 当磁盘进入回收站后，您可以从回收站内恢复已删除的磁盘，或者彻底销毁该磁盘。来自：专题
- 从关系型数据库到数据仓库 相关内容
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来自：专题务器使用。 · 系统盘必须随云服务器一同购买，并且会自动挂载，可以在云硬盘列表中看到磁盘属性为“系统盘”，磁盘状态为“正在使用”。当系统盘从云服务器上卸载后，此时系统盘的磁盘属性变为“启动盘”，磁盘状态变为“可用”。 · 非共享云硬盘只可以挂载至1台云服务器。 详细内容可参见挂载非共享云硬盘来自：专题
- 从关系型数据库到数据仓库 更多内容
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可用的点播平台 优势 高性能 能够应对海量的并发连接和突发的高峰流量，无需担心扩容不及时带来问题 低成本 资源弹性伸缩，按需付费。通过专线到源站，降低源站的出口带宽 高可用 设计规格为99.995%可用性，满足业务连续性的要求 建议搭配使用 弹性云服务器 ECS 内容分发网络 CDN来自：专题![]()
来自：百科![]()
数据库 数据系统 云数据库 数据仓库 OLTP与OLAP主要从分析粒度、时效性、数据更新需求，驱动方式等几个内容进行对比分析。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。 立即学习来自：百科![]()
查看数据库慢SQL语句信息的实例。 4、选择“语句”页签。 5、SQL语句列表将显示登录数据库操作的记录，如图10所示。 6、如果不能查询到SQL语句，请您参照如何处理Agent与 数据库安全 审计实例之间通信异常？进行排查。 步骤一：购买数据库安全审计 验证成功后，您可参照本节内容来自：专题![]()
文件加密 在迁移文件到文件系统时，批量数据迁移支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败的、被清洗过滤掉的、不符合字段转换或者不符合清洗规则的数据自动归档到脏数据日志中，方便用来自：百科![]()
单盘最大容量达32TB 建议搭配使用 弹性云服务器 ECS 虚拟私有云 VPC 1对1免费专家咨询 NoSQL/关系型数据库 NoSQL/关系型数据库/数据仓库 适用于读写密集型应用场景，部署各类数据库、数据仓库，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建议选用极速型SSD、超高IO云硬盘来自：专题![]()
交通卡口通行车辆分析 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中，并进行车辆精确查询和车辆模糊查询，展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中，并进行车辆精确查询和车辆模糊查询，展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。来自：专题![]()
量监控、数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 数据治理中心 DataArts Studio （原DGC）来自：百科![]()
海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS动手实践来自：百科![]()
提供极速型SSD、超高IO、通用型SSD、通用型SSD V2、高IO等多种性能规格的云硬盘，满足不同业务场景需求 弹性扩展 单盘最大可扩容到32TB，最小1GB步长扩容，支持在线扩容 单盘最大可扩容到32TB，最小1GB步长扩容，支持在线扩容 安全可靠 3副本保存， 数据加密 功能，保障数据高 可靠 3副本保存，数据加密功能，保障数据高可靠来自：专题![]()
UPDATE”权限。 配置Hive表、列或数据库的权限 Hive对接第三方服务 Hive对接外置自建关系型数据库 Hive支持将元数据外置到自建关系型数据库中，例如，将元数据外置到开源MySQL或Postgres数据库。 Hive对接 CSS 服务 利用Elasticsearch-H来自：专题![]()
主备架构无法根本解决问题，那来看看主从式架构。 部署模式和主备机模式相似，但备机上升为从机角色，也对外提供一定的数据服务。应用程序可以通过读写分离方式分散压力，优点明显，资源利用率提升，从机扩展性灵活等，但缺点也同样存在： 1、 数据延迟问题，数据同步到从机数据库时会有延迟 2、 写操作的性能压力，还是集中在主机上来自：百科![]()
换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive Metastore之上，具有Hive的DDL能力。从另外一种意义上说，HCatalog还是Hadoop的表和存储管理层，它使用户能够通过使用不同的数据处理工具（比如MapReduce），更轻松来自：百科![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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