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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题
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LibrA企业级数据仓库内核,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态,您可基于标准SQL,结合商业智能工具,经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级来自:百科弹性不足:扩容需要较长部署周期,资源利用率较低,需要自行实现可扩展性架构。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处来自:百科
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MySQL)支持的数据库引擎。 异构型数据库之间由于格式不同,不支持直接导入导出。但只要导入导出的格式数据兼容,理论上,导入表数据也是可行的。 异构型数据库之间数据导入导出,一般需要使用Ugo或第三方软件,通过 数据复制 的方式来实现。比如,先使用工具从Oracle中,以文本的格式导出表记来自:专题
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