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平台构建、部署和分发的服务。作为云平台，云原生数据库以 PaaS 的形式分发，通常称为 DBaaS；用户可以将该平台用于各种用途，例如存储、管理和检索数据。 已有服务器，怎么使用 Oracle Database 镜像？ 登录云控制台，对服务器进行【切换操作系统】操作，切换过程中在【市场镜像】搜索来自：专题满足高性能高可靠的诉求。 对于数据仓库场景，在选择云硬盘规格时，我们建议选用超高IO云硬盘，因为超过IO云盘可以满足低延迟、高读写速率以及大吞吐量的应用需求。 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将来自：百科
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提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。来自：百科![]()
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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；来自：百科![]()
业数据仓库、数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。 Teradata数据仓库架构 Par来自：百科![]()
Greenplum数据仓库架构及特点介绍 Greenplum数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:35:27 数据仓库 数据库 Greenplum架构：Greenplum主要由Master节点、Segment节点、interconnect三大部分组成。Greenplum来自：百科![]()
随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应来自：百科![]()
云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算来自：百科![]()
网络接入物联网平台，并使用LWM2M/CoAP、MQTT、HTTPS协议将业务数据上报到平台，平台也可以将控制命令下发给设备。 · 业务应用通过调用物联网平台提供的API，实现设备数据采集、命令下发、设备管理等业务场景。 展开内容 收起内容 设备接入IOTDA平台最佳实践体验 在线开发MQTT协议的智慧路灯来自：专题![]()
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云享读书会《数据仓库工具箱》 云享读书会《数据仓库工具箱》 时间：2020-12-08 15:18:00 华为云·云享读书会系列活动，每期会选取一本技术相关的畅销书籍，邀请原作者/业内大咖提炼书籍精华、分享领读视频，帮助大家快速积累专业知识。本期领读书籍为《数据仓库工具箱：维度建来自：百科![]()
goDB数据无法做复杂关联分析； 数据存储在不同库，不易进行统一管理和维护。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各类数据（业务数据、用户行为数据、招投标数据等），实现一站式数据存储、加工、分析，支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。来自：百科![]()
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