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来自：百科降低成本 这款产品的设计和生产过程都经过精心优化，以降低成本。这不仅使我们能够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，我们确信这款产品将为客户带来良好的投资回报。 成本效益高来自：专题
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供了强有力的支撑，大数据中蕴含的巨大价值被逐步挖掘出来。然而，一系列信息泄露事件的曝光，使得数据安全越来越受到广泛的关注。各国各地区逐步建立健全和完善数据安全与隐私保护相关法律法规，提供用户隐私保护的法律保障。如何加强技术层面的数据安全和隐私保护，是对数据仓库产品提出的要求，也是数据安全建设最有效的办法。来自：百科![]()
杂多变的环境。作为物联网技术的核心，它在物联网与信息交换和传输之间起着非常重要的作用。在物联网技术中，以物联网卡片为载体。通过在设备中插入物联网卡来实现身份识别和承载服务的功能，可以实现物联网的各种技术。 3.WiFi技术是物联网技术应用的基础 WiFi技术承担着智能应用中的信息来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据主题联接（数据中台） 数据主题联接（数据中台） 时间：2020-11-18 16:38:33 数据主题联接（数据中台）对数据湖的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理，形成面向数据消费的主题数据，具有多角度、多层次、多粒度等特征，支撑业务分析、决策与执行。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科![]()
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S)上的目标表中，让您快速掌握如何从 OBS 导入数据到GaussDB(DWS)集群的完整过程。 【查看更多详情】 教程：使用GDS从远端服务器导入数据 本实践旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的办法，来自：专题![]()
master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum segment是独立的Postgr来自：百科![]()
业数据仓库、数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。 Teradata数据仓库架构 Par来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库中字段的物理化 数据库中字段的物理化 时间：2021-06-02 14:49:07 数据库 数据库设计中，字段的物理化要选择合适的类型，考虑以下因素： 1. 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升IO性能；同时也可以来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库中索引的创建和使用 数据库中索引的创建和使用 时间：2021-06-02 14:50:42 数据库 可以增加索引的情况： 1. 在经常需要搜索查询的列； 2. 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性； 3. 在经常使用连接的列上创建索引； 4. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 当今时代的计算特点是什么 当今时代的计算特点是什么 时间：2021-05-28 09:56:27 鲲鹏 云计算 当今时代，云、AI、5G技术共同引领业务创新，需要多样性的计算。 网络方面，5G和网络虚拟化SDN，带来了更低的时延、超高的带宽； 端侧算力方面，嵌来自：百科![]()
附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 Host： 请求的服务器信息，从GaussDB(DWS) API的URL中获取。值为hostname[来自：专题![]()
华为云学院 数据库安全基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar来自：百科![]()
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