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盘等交互分析，同时支持可视化配置预警功能。8. 支持大屏驾驶舱和3D模型展示：可以进行大屏驾驶舱的可视化拖拽设计，支持3D工厂级、车间级、设备级模型的快速拖拽建立和数据实时关联展示。9. 支持多终端适配和用户行为分析：可以适配大屏拼接屏、电视机、电脑、手机等多种终端，同时支持对各页面访问量的统计和用户行为分析。10来自：专题统一分析决策平台：多维分析企业经营数据，有效支撑企业的经营决策。 多场景展现：搭配BI工具多终端数据展现PC端/移动端/大屏，满足业务部门各种报表诉求。 数据湖分析 整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。来自：专题
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些设备，如何对源源不断采集到的数据进行合适的处理等等。而这篇博客我主要想分享下个人认为物联网的数据分析可能应该是什么样的。 我把物联网数据的特点和挑战归纳如下。我觉得最主要的4个特点是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例即GE发来自：百科![]()
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安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量的数据存储和分析能力，可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服务，用于快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。 产品优势 企业级 一来自：百科![]()
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提供丰富的可视化组件，包括常用的数据图表、图形、控件等； 2. 支持绘制地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地球等效果，支持地理数据多层叠加； 3. 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏，并且依据投放设备分辨率，自由定制大屏尺寸； 4. 无缝集成华为云数据仓来自：百科![]()
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