数据仓库服务 GaussDB(DWS)

数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

域名注册服务
精选热销域名,购买多年更划算
    新用户专享 限购1个
立即前往
华为云企业邮箱免费试用
不限账号数,体验15天
    无限邮箱容量 4GB超大附件
¥0.00
会打字就会建站
无需代码,一键拖拽,3300+模板随心选择,买2年送1年,买3年送2年
    免费体验
¥99.00
建站要个性就定制
交付代码,按需定制,个性化创意设计 | 一次性购买独立部署,安全可控,1对1服务
    1对1服务 按需定制
立即前往
好会计
面向小微企业的一款票财税一体化的云财务应用
    免费15天 业、财、税、票、账一体化
¥0.00
开年采购季
开年领跑,乘云智胜,免费领取200万tokens
    付费抽奖 限时秒杀
¥36.00
免费体验中心
免费领取体验产品,快速开启云上之旅
    每日限量 个企用户
¥0.00
云数据库免费试用中心
软硬协同、全栈自主的数据库GaussDB
    高安全 高可用
¥0.00
免费体验DeepSeek-R1&V3满血版
免费领取200万Tokens,支持API调用、知识库和联网搜索,满足企业级业务需求
    免费领取 3步体验
¥0.00
  • 大数据数据仓库优缺点 内容精选 换一换
  • 和门槛,让 数据仓库 实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。 云数据 GaussDB 华为自主创新研发的分布式关系型数据库,企业核心数据上云信赖之选。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力,同时支持分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持100
    来自:百科
    力。 缺点 实现技术难度。 当存储器接口带宽达到饱和的时候,增加节点并不能获得更高的性能,存储IO容易成为整个系统的性能瓶颈。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。 立即学习
    来自:百科
  • 大数据数据仓库优缺点 相关内容
  • 华为云计算 云知识 单机架构的优缺点 单机架构的优缺点 时间:2021-07-01 09:10:01 数据数据系统 云数据库 为了避免应用服务和数据库服务对资源的竞争,单机架构也从早期的单主机模式发展到数据库独立主机模式,把应用和数据服务分开。应用服务可以增加服务器数量,进行负载均衡,增大系统并发能力。
    来自:百科
    如何通过Data Studio连接数据仓库? EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库? 时间:2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具,有着丰富的GUI界面,能够管理数据库和数据库对象,编辑、运行
    来自:百科
  • 大数据数据仓库优缺点 更多内容
  • 工具,经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS动手实践
    来自:百科
    好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。
    来自:专题
    4、至此完成区域A的云服务器ecs01到区域B的数据迁移。 虚拟主机包年/包月和按需计费模式是否支持互相切换? 华为云支持 弹性云服务器 包年/包月和按需计费模式互相切换。 虚拟主机上是否可以搭建数据库? 可以,我们不限制。您可以安装任何类型的数据库。 虚拟主机相关学习视频 弹性云服务器 E CS
    来自:专题
    具,经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS动手实践
    来自:百科
    会将数据自动进行解密后再将结果返回给用户。 DWS数据库加密 行级访问控制 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别,控制用户只能访问数据表的特定数据行,保证读写数据的安全。 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别,控制用户只能访问数据表的特定数据行,保证读写数据的安全。 使用CREATE
    来自:专题
    景。用户可快速进行数据分享,提高办公效率。 优势 • 云上数据实时共享 • 协同办公更高效 推荐配置 华为 云桌面 2/4/8核系列产品 场景介绍 云桌面适用于研发中心、软件开发外包管理、供应商上下游安全办公、IT运维等安全办公场景。接入终端、传输管道、云平台三环节安全机制,保障用户数据安全。
    来自:专题
    电商促用什么数据库 电商促用什么数据库 该方案基于华为云GeminiDB数据库 ,结合数据三副本存储、高性能存储池和数据强一致性等核心技术,为电商行业客户提供高可靠、高性能和低成本的秒杀数据库解决方案,解决促期间海量用户访问造成业务的卡顿、系统崩溃以及数据不一致导致超卖等痛点问题。
    来自:专题
    华为云计算 云知识 这6图表,帮你轻松入门数据可视化 这6图表,帮你轻松入门数据可视化 时间:2022-11-16 16:38:48 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 越来越多的公司开始强调「数据驱动」,用数据说话。这是因为数据是真实、客观的,可以承载量化过的工作指标。
    来自:云商店
    安全云脑 _综合态势屏 安全云脑_综合态势屏 在现场讲解汇报、实时监控等场景下,为了获得更好的演示效果,通常需要将安全云脑服务的分析结果展示在大型屏幕上。 安全云脑默认提供一个综合感知态势屏,可以还原攻击历史,感知攻击现状,预测攻击态势,为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力,实现一屏全面感知。
    来自:专题
    。 什么是华为云Astro屏应用盘古助手? 华为云Astro屏应用盘古助手是由华为研发的基于盘古模型的AI助手,它能够快速生成转换器代码,帮助您将数据接入屏,并擅长回答各类通用问题。无论是编程、技术咨询还是其他领域的问题,华为云Astro屏应用盘古助手都能为您提供准确、逻辑性强且友好的回复。
    来自:百科
    云知识 AR四核心能力 AR四核心能力 时间:2021-08-02 16:27:18 云市场 严选商城 企业应用 协同办公 商品介绍 将数字内容叠加到现实世界中,对现实世界进行“增强”,简称为“AR”。AR 四核心能力:1. 环境理解2.数据可视3.远程协作4.数据智能。 1.
    来自:云商店
    hadoop三组件是什么 hadoop三组件是什么 时间:2020-09-21 09:15:14 hadoop三组件mapreduce分布式运算框架yarn任务调度平台hdfs分布式文件系统 1.HDFS数据存放策略:分块存储+副本存放。 2.数据拓扑结构(即数据备份):默认
    来自:百科
    API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用
    来自:专题
    1、快速了解Astro Canvas屏 通过图说和业务屏简介,快速了解什么是Astro屏应用,单击初识Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安装一个业务屏,体验Astro Canvas Astro Canvas中,预置了综合态势、资产统计、设备管理等典型场景的屏模板,您可以基于模板,直接构建业务大屏。
    来自:专题
    支持管理员设置10个、成员设置3个企业签名 安全传输 支持SSL证书加密传输,防拦截篡改 邮箱管理 支持批量或单个启用或禁用成员邮箱,限制其登录 数据概览 企邮的不同数据类型一目了然,如管理 域名 状态与成员开通账号数 统一账号 管理端华为云账号联动买家中心,用户端联营账号连接集成各应用 卡片式交互
    来自:专题
    简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和屏模板,实时预览,轻松搭建屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置屏。 简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和屏模板,实时预览,轻松搭建屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置屏。 自定义屏模板 屏模板作为资产沉淀,可在项目中快速复用。 屏模板作为资产沉淀,可在项目中快速复用。
    来自:专题
    华为云计算 云知识 V讲堂——能耗高效的深度学习 V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要
    来自:百科
总条数:105