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  • 企业版 DAS 的功能特点 企业版DAS的功能特点 时间:2021-05-31 17:28:15 数据数据是企业的核心资产,如何控制敏感数据访问权限、实现数据库变更安全、操作可回溯审计、降低DBA人力成本, 是数据库实例数量上一定规模时,企业的重要诉求。企业版DAS有如下的特点: 1. 数据访问安全
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    快速增/删。 3. 数据分区 数据页以 slice 组织,分布在各个slice 服务; Slice 冗余保存; 日志按 slice 分发。 4. Slice 服务 单数据库可以分配多个 Slice,访问隔离; 存储和处理日志记录; 维护和重构数据页; 服务数据页读请求。 文中课程
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    云知识 DRS多活灾备能力特点 DRS多活灾备能力特点 时间:2021-05-31 16:14:29 数据库 DRS的多活灾备能力,通过异地近实时的数据同步可以实现跨区,跨云,本地和云、混合云之间数据库形成灾备关系,提供一键主备倒换、数据比对、时延监控、数据补齐等容灾特性支持容灾演
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  • NoSQL的技术特点有哪些 NoSQL的技术特点有哪些 时间:2021-06-30 16:21:29 数据数据系统 NoSQL 云数据 GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非关系型的、分布式的、不保证满足ACID特性的一类数据管理系统。 技术特点: 1.
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    EAL4+级别认证 2022年10月:华为官网 云数据库GaussDB黑科技 云数据库GaussDB黑科技 七关键技术,承载金融级核心系统 七关键技术,承载金融级核心系统 第一是分布式执行框架 业务应用下发SQL给Coordinator,SQL可以包含对数据的增(insert)、删(dele
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    tree存储引擎的写优势等特点,完全满足海量数据的并发写入。分区键以及排序键的设计方式,对有时间特点的IoT数据查询天然友好,具有查询性能高,时延低等特点。 2、数据高可靠 云数据库GeminiDB Cassandra接口支持存储三副本,数据安全可靠,无丢失风险 3、容量 云数据库GeminiDB
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    协议清单:第三方协议 WeLink 直播保障服务的优势 方案概述:方案优势 DLI 适用哪些场景:异构数据源联邦分析 智能短信:产品特点 API概览:智能直播间管理 方案概述:应用场景 概述:产品特性 应用场景:异构数据源联邦分析 如何解决开发团队中的任务没人领取的问题:解决方案
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    华为云计算 云知识 容器的技术特点和技术优势? 容器的技术特点和技术优势? 时间:2021-04-13 16:17:10 容器云 容器安全 镜像服务 镜像 Docker的技术特点: 容器镜像定义了统一的软件交付标准 文件挂载提供了更小资源占用的运行环境 共享OS内核使容器本质上只是一个进程,秒级启停
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    华为云计算 云知识 当今时代的计算特点是什么 当今时代的计算特点是什么 时间:2021-05-28 09:56:27 鲲鹏 云计算 当今时代,云、AI、5G技术共同引领业务创新,需要多样性的计算。 网络方面,5G和网络虚拟化SDN,带来了更低的时延、超高的带宽; 端侧算力方面,嵌
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    华为云计算 云知识 分布式缓存服务的特点有哪些 分布式缓存服务的特点有哪些 时间:2021-07-01 20:49:50 鲲鹏 Redis 高性能计算 分布式缓存服务D CS 分布式缓存服务的特点有:即开即用、安全可靠、弹性伸缩、便捷管理、在线迁移。 即开即用 DCS提供单机、主备
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    裸金属服务器有什么特点 裸金属服务器有什么特点 时间:2020-09-27 15:00:20 裸金属服务器(Bare Metal Server,BMS)是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务,为您和您的企业提供专属的云上物理服务器,为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。
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    力于帮助中小企业提升物流管理效率、节约成本,全面提高核心竞争力。他们的供应链软件已经为3PL、电商、零售、制造、快消、冷链、汽车和医药等8行业的500多家企业、1000多个仓库节约物流成本,提升供应链效率。 总之,弘人C-WMS仓储管理软件是一款功能强大、灵活可配置的仓储管理系
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    MB),且需要频繁访问数据的业务场景,例如:大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。 低频访问存储适用于不频繁访问(平均一年少于12次)但在需要时也要求快速访问数据的业务场景,例如:文件同步/共享、企业备份等场景。与标准存储相比,低频访问存储有相同的数据持久性、吞吐量以及访问
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    华为云计算 云知识 V讲堂——能耗高效的深度学习 V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要
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