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万家企业，经过长期调研与开发，推出企业文档库搭建实践白皮书，为高速成长的知识型、创新型企业提供开放的协同文档平台，做好数字化资产的归类、整理、复用、流转，从而大大提升企业的内在底蕴与核心竞争力。 01 石墨发布企业文档库搭建实践白皮书 解决企业文档管理四大业务挑战 业务挑战1：企业文件经常需要多人协同，难以及时响应和提升效率来自：云商店来自：百科
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要制造多种样车用于道路试验、标定试验、概念车、台架试验、车展用车等，通过不断改进设计和工艺使最终量产车达到设计更优、工艺可控、质量合格、制造成本更低的目标。 由于样车的用途多种多样，根据研发阶段的不同，会搭载不同设计状态的零部件，因此样车的个性化程度非常高。 虽然样车在制造工艺上来自：云商店ORACLE 数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模与设计工具，完美的企业级可视化解决方案，分析，建模，测试和维护您的所有系统，软件，流程和架构。来自：专题
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产工艺优化的三大块应用，全方位固化了业务系统体系和数据标准体系，实现新工厂快速、低成本复制现有的业务管理能力和全球标准的考核管理，加速全球化布局。 华为云持续技术创新，普惠千行百业。上半年，华为云公布了2021年新品上市计划，并陆续发布全球最大的AI预训练模型盘古大模型、云容器集群CCE来自：百科![]()
Java实践排位赛 求职训练营 Java实践排位赛 时间：2020-12-09 11:03:10 求职训练营 Java实践排位赛旨在帮助大家快速掌握企业级Java编程规范的要求，更好完成学生向开发者，初级开发者向高级开发者的转变。 【大赛简介】 华为云求职训练营·Java实践排位赛来自：百科![]()
IDC调研显示，大数据与分析成为政企数字化转型第一要务，但是企业在使用大数据技术过程中还面临一些挑战。在2023年1月，《大数据技术前瞻》中提到大数据技术的四大挑战与十大趋势，其中超大规模数据如何组织和管理，数据量指数级增长时效性差，数据如何打破多源异构造成的隔阂，从单域走向跨域数据融合，数据质量评估等来自：百科![]()
GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
代码参考样例，以自身的实践、沉淀的园区数字平台及资产，采用的联接方案、工具链及成熟物模型，助力开发者快速开发，适配场景化园区解决方案。 内容大纲： 1.智慧园区场景化解决方案介绍，以及华为智慧园区实践。 2.智慧园区解决方案开发的挑战，以及华为智慧园区的实践介绍，园区业务核心服务介绍。来自：百科![]()
时间：2021-06-17 11:32:01 数据库 GaussDB(DWS)可广泛应用于金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域，2017~2019已连续三年入选Gartner发布的 数据管理 解决方案魔力象限，相比传统数据仓库，性价比提升数倍，具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 文中课程 更多精彩来自：百科![]()
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、万级QPS并发冲击、毫秒级车控指令响应……当车联网传统架构在汽车需求量爆增中“喘息”时，华为云Serverless技术方案旨在重构车联网底层逻辑，让数据从“技术成本黑洞”变为“用户体验引擎”。 为什么车联网传统架构撑不起车企的「全球化战略布局」？ 车联网是汽车的‘智能中枢’，实来自：百科![]()
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