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行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型：以一个个文档来存储数据，有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库： 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB来自：百科![]()
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程中遇到很多问题。 首先项目交付周期长，整个项目交付周期长达9个月，期间包含各种集成适配反复调试，工期协调等问题，参与方供7个供应商，设计平台供应商5个，硬件品牌16个，新增硬件种类25个，对接新旧设备的协议就多达50多种，中间由很多东西需要进行协商交流。 集成成本高，方案难复制来自：百科![]()
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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科![]()
员会席位。CNCF首批认证的Kubernetes服务提供商，完全兼容开源社区原生版本 云原生基金会(CNCF)初创成员和白金会员，Kubernetes社区技术指导委员会席位。CNCF首批认证的Kubernetes服务提供商，完全兼容开源社区原生版本 云容器引擎相关文档 云容器引擎-计费说明来自：专题![]()
IDC调研显示，大数据与分析成为政企数字化转型第一要务，但是企业在使用大数据技术过程中还面临一些挑战。在2023年1月，《大数据技术前瞻》中提到大数据技术的四大挑战与十大趋势，其中超大规模数据如何组织和管理，数据量指数级增长时效性差，数据如何打破多源异构造成的隔阂，从单域走向跨域数据融合，数据质量评估等仍是来自：百科![]()
RIBE消息取消订阅指定主题。 PUBLISH：当客户端发布消息时，需要发送一条PUBLISH消息给服务器，指定消息的主题和内容。MQTT对发布消息的内容格式不做限制，需要由各个服务提供商自行制定规范。客户端发布消息时可以指定该消息是否需要保留，一个主题只能保留一条消息，被保留的来自：百科![]()
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数据组件，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 云原生数据湖 MRS （MapReduce Service）为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。来自：专题![]()
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