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Hadoop是一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如果服务集成平台的日志量将会很大，这也正好符合了分布式计算的适用场景。分析客户需求 提供解决方案 安装部署性能调优 提供大数据业务支撑团队服务来自：其他完善的运维服务配套，7*24小时监控与运维保障。 分布式缓存服务教程视频 分布式缓存服务D CS 04:53 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 04:16 缓存实例日常维护 分布式缓存服务DCS 缓存实例日常维护来自：专题
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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科
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读写分离实例 分布式缓存服务常见问题解答 分布式缓存服务常见问题解答 点击了解更多常见问题 点击了解更多常见问题 DCS支持数据持久化吗？ 对于分布式缓存服务Redis缓存实例，除单机实例不支持数据持久化，其他实例类型都支持持久化。 分布式缓存服务的备份与恢复策略是什么？ 分布式缓存服务来自：专题![]()
Redis。 分布式缓存服务教程视频 分布式缓存服务DCS 04:53 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 04:16 缓存实例日常维护 分布式缓存服务DCS 缓存实例日常维护来自：专题![]()
华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
总的来说，Kafka可以作为一种高性能、高可扩展性、低延迟的分布式消息系统，支持多种场景的数据处理和传输，并且具有良好的可用性和容错性。 分布式消息Kafka教程视频 分布式消息服务 03:00 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息服务 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务来自：专题![]()
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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用HBase客户端。 MRS-使用HDFS客户端 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用HDFS客户端。 MRS-使用Hive客户端 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Hive客户端。 MRS-使用Kafka客户端来自：专题![]()
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段名保持一致。 DLV 的数据连接支持哪些类型？ DLV的数据连接支持以下几种： 数据库类：包括数据仓库服务（DWS）、 数据湖探索 服务（ DLI ）、 MapReduce服务 （MRS）的Hive、MapReduce服务（MRS）的SparkSQL、 云数据库 （RDS）MySQL、云数据库（来自：专题![]()
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