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华为云计算 云知识 什么是分布式数据库中间件 什么是分布式数据库中间件 时间：2020-09-19 10:24:37 分布式数据库中间件（ Distributed Database Middleware ，简称 DDM ），是一款基于MySQL存储，通过分库分表算法进行水平扩展，采用存储来自：百科数据库事务管理 第7章 数据库迁移 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时来自：百科
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华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可来自：百科![]()
的性能在极端场景下并未比单机数据库好 数据如何存储到数据仓库服务？ LibrA、GaussDB A与GaussDB(DWS) 是什么关系？ 计费说明:计费项 产品定位 Kafka实时入库到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 与Hive在功能上有哪些差别？ 创建用户并授权使用GaussDB(DWS):示例流程来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云硬盘应用场景：数据仓库 云硬盘应用场景：数据仓库 时间：2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle来自：百科![]()
华为云计算 云知识 分布式数据库中间件有什么优势 分布式数据库中间件有什么优势 时间：2020-09-19 10:26:38 DDM采用标准关系型数据库技术，结合 云监控 等运维管控手段，保障DDM的高可用、持续运维以及良好的可扩展性。专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库来自：百科![]()
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教程：Oracle迁移到GaussDB(DWS) 本实践的Oracle数据库在云下，通过云数据迁移服务CDM连接Oracle和DWS。其中CDM通过公网IP与Oracle连通；CDM与DWS默认在同一个区域、虚拟私有云下，网络互通。 【查看更多详情】 教程：从OBS导入数据到集群 本实践旨在通过演示将样例数据来自：专题![]()
问DDM实例。 客户端所在的弹性云服务器必须与DDM实例处于相同的虚拟私有云（VPC）和子网。 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。来自：百科![]()
知识，包括GaussDB(DWS)的产品架构、 关键特性、技术指标、应用场景以及产品功能。 目标学员 希望成为高级分布式数据库管理员的人员，希望成为高级分布式数据库应用程序架构师和应用程序开发工程师的人员，希望获得HCIP-GaussDB-OLAP认证的人员。 课程目标 学完本课来自：百科![]()
华为云计算 云知识 分布式数据库中间件如何使用 分布式数据库中间件如何使用 时间：2020-09-19 10:34:50 分布式数据库中间件，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。分布式数据库中间件的使用分为两步，首先需要购买服务，然后才能配置使用服务。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
。DDM使用关系型数据库（RDS）作为存储引擎，具备自动部署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。 分布式数据库中间件应用于特别是大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景，主要应用场景包括如下： 互联网大型应用来自：百科![]()
兼容传统数据仓库 GaussDB(DWS)支持SQL 2003标准，兼容Oracle的部分语法和数据结构，支持存储过程，可与常用BI（business intelligence）工具无缝对接，业务迁移修改量极小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持数据加密，同时可与数据库来自：百科![]()
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
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