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- 规范化数据仓库建模 内容精选 换一换
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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题●产品售后服务渠道和模式多样化,如何快速满足客户各类需求? ●如何有效跟进服务工单和配件的发送情况,避免不必要的损失? 目前有不少组织希望通过系统实现售后服务的数字化、规范化管理,提高售后服务和信息收集效率,并且使各地售后服务人员能够快速掌握组织的售后服务要求。 泛微OA以数字化办公平台为基础,借力电子化工作流来自:云商店
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管理和分析方面的各种需求。 增强分析型敏捷BI平台的使用非常简单,全程操作无代码,零技术门槛。它能够帮助用户从数据接入到加工、清洗、再到规范化管理,真正做到数据准备充分,精准,到位。在 数据治理 的各个环节充分融入AI能力,帮助用户无感实现数据治理。此外,该BI产品还构建了完善的增强来自:专题
为“仿真流程与 数据管理 平台”的Saas产品。 仿真流程与数据管理平台(SDMan)是一款专为多学科多专业的计算机仿真数据进行结构化管理、规范化管理和集成化管理而设计的平台。它具有以下亮点: 在线生成、编辑和预览仿真报告:SDMan支持用户在线生成、编辑和预览仿真报告,让您可以随时随地查看和修改报告内容。来自:专题
实施管理介绍:实施质量检查作业 数据库、数据仓库、 数据湖 、湖仓一体分别是什么?:数据智能方案 实施质量检查作业: DataArts Studio 命名规范检测 什么是 数据治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 数据运营专家服务:服务内容 数据库、数据仓库、数据湖与华为 智能数据湖 方案:华为智能数据湖方案来自:百科