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- 基于sql数据仓库建设 内容精选 换一换
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展,对于面对多样性数据需要匹配业务特定场景的多样化诉求,能力太过单一。 传统大数据。早期政企往往按业务部门需求,分开建设批处理集群、流处理集群,烟囱式建设导致建设成本居高不下。多系统平台运维复杂,还存在大量数据冗余,造成ETL来回搬迁,制约了政企数据发挥要素关键价值。 湖外建仓。来自:百科批量数据迁移提供20+同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能,帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统,关系数据库, 数据仓库 ,NoSQL,大数据云服务,对象存储等数据源。 批量数据迁移基于分布式计算框架,利用并行化处理技术,支持用户稳定高效地对海量数据进行移动,实现不停服数据迁移,快速构建所需的数据架构。来自:百科
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场景描述: 在创建好数据仓库集群后,就可以使用SQL客户端连接DWS集群中的数据库,并执行SQL语句进行数据加载、数据查询和数据分析。 Data Studio是一款用于连接数据库的客户端工具,有着丰富的GUI界面,能够管理数据库和数据库对象,编辑、运行、调试SQL脚本,查看执行计划等。来自:百科来自:百科
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华为云计算 云知识 如何基于华为云IoT开发物联网应用? 如何基于华为云IoT开发物联网应用? 时间:2022-09-29 10:34:43 物联网 智能制造 整体方案 物联网应用是企业和开发者进行设备管理、告警&故障监测、业务监控、数据分析的重要工具。 物联网平台 屏蔽了设备接入的来自:百科计算),满足多种大数据应用场景,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。 基于预设的数据模型,使用易用SQL的数据分析,用户可以选择Hive(数据仓库),SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现,并与 数据治理中心 DataArts来自:专题