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利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用，同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个，扩充业务范围； 在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程来自：百科来自：百科
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提供丰富的部署步骤，有助于用户制定标准的部署流程，降低部署成本，提升发布效率。 了解更多 应用场景 在您进行新系统升级时，会遇到停服部署或者无法灰度验证的情况，本实践采用基于Nginx负载均衡机制，在不影响业务正常运行的前提下，实现系统的平滑升级。 方案架构 基于Nginx实现灰度发布来自：专题务构建发布，但可能存在一定的生产安全风险。 一种是Master加Agent模式。Master节点主要是处理调度构建作业，把构建分发到Agent实际执行，监视Agent的状态。业务构建发布的工作交给Agent进行，即执行Master分配的任务，并返回任务的进度和结果。 本实践采用M来自：专题
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云知识 基于云容器引擎部署NGINX应用 基于云容器引擎部署NGINX应用 时间：2020-12-02 11:11:48 本实验指导用户基于华为云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器应用，并管理该容器应用的全生命周期的技能锻炼，使用户具备将云容器引擎应用到实际项目中的能力。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
PP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H来自：百科![]()
华为云计算 云知识 什么是数据仓库服务 GaussDB (DWS)？ 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？ 时间：2024-03-30 09:53:49 数据仓库 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例来自：百科![]()
Service）工具将远端服务器上的数据导入DWS中的办法，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 查看详情 冷热 数据管理 优秀实践 根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用来自：专题![]()
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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创建虚拟机：在VirtualBox上创建一台空虚拟机，作为镜像的原始框架。 安装操作系统：通过挂载ISO文件的方式为空虚拟机安装操作系统，您希望最终的镜像是什么系统，就要在这一步准备什么系统的ISO文件。 安装软件和插件：为保证最终制作的镜像可以成功发放 弹性云服务器 ，并且弹性云服务器运行正常，来自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=459为准。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致来自：百科![]()
用户驾驶行为的分析结果。 场景： 本次实战的原始数据为车主的驾驶行为信息，包括车主在日常的驾驶行为中，是否急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等信息，通过Spark组件的强大的分析能力，分析统计指定时间段内，车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 MapReduce服务来自：百科![]()
适用于多套DWS集群之间的数据同步。 基于GDS的跨集群互联互通 DWS 通过GDS进行数据中转，实现多个集群之间的数据同步。 适用于多套DWS集群之间的数据同步。 使用gsql元命令\COPY导入数据 本地文件 与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。来自：专题![]()
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Studio连接DWS并导入数据的操作教程指导。 场景描述： 在创建好数据仓库集群后，就可以使用SQL客户端连接DWS集群中的数据库，并执行SQL语句进行数据加载、数据查询和数据分析。 Data Studio是一款用于连接数据库的客户端工具，有着丰富的GUI界面，能够管理数据库和数来自：百科![]()
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