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华为云计算 云知识 当今时代的计算特点是什么 当今时代的计算特点是什么 时间：2021-05-28 09:56:27 鲲鹏 云计算 当今时代，云、AI、5G技术共同引领业务创新，需要多样性的计算。 网络方面，5G和网络虚拟化SDN，带来了更低的时延、超高的带宽； 端侧算力方面，嵌来自：百科来自：百科
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华为云计算 云知识 数据仓库DWS核心技术优势 数据仓库DWS核心技术优势 时间：2021-03-05 15:02:23 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科的开放，便捷，创新的同时，继续使用熟悉的数据（仓）库方式管理和使用自己的海量数据。继续使用传统的数据仓库的上层应用，特别是商业智能BI类的应用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，来自：百科
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开源对数据库生态的帮助，整体来讲，是正向的积极的。但是开源需要真的开源，需要安全的开源和合规的开源，开源涉及大量第三方依赖包括专利的优化和调整，而不是代码放开就是开源；所以从这个意义上来讲，开源也要负责任，开源不是终点，更不是被迫的应对措施，开源需要帮助更多的伙伴能真正的用起来。 同来自：专题![]()
RAC上云需要满足两项条件。第一，Oracle RAC对时延的要求很高，并且需要共享存储。第二，为满足Oracle的技术服务条款，Oracle RAC必须部署在物理服务器上，华为云提供高性能的共享云硬盘，并且提供云上物理机裸金属服务器，助力Oracle RAC平滑迁移上云。 针对SAP来自：百科![]()
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用户驾驶行为的分析结果。 场景： 本次实战的原始数据为车主的驾驶行为信息，包括车主在日常的驾驶行为中，是否急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等信息，通过Spark组件的强大的分析能力，分析统计指定时间段内，车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 MapReduce服务来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于华为云IOT及无线RFID技术的智慧仓储解决方案最佳实践系列一----简介 基于华为云IOT及无线RFID技术的智慧仓储解决方案最佳实践系列一----简介 时间：2022-11-15 15:35:37 物联网 仓储是什么？ 仓储，是物流生命周期很重要的一部分，首先了解什么物流。来自：百科![]()
适用于多套DWS集群之间的数据同步。 基于GDS的跨集群互联互通 DWS 通过GDS进行数据中转，实现多个集群之间的数据同步。 适用于多套DWS集群之间的数据同步。 使用gsql元命令\COPY导入数据 本地文件 与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台 鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台 时间：2021-05-28 10:23:20 鲲鹏 云计算 鲲鹏的多核计算架构具有以下的特点，实现了弹性伸缩，适合弹性云平台。 1. 64核+多核计算架构，资源池大，整机性能高； 2. 虚拟机基于物理核创建，VM隔离性好，性能更稳定；来自：百科![]()
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有更高的要求，未来的趋势是物联网企业下云，计算和分析会下沉到哪里？答案是：边缘。 在物联网云平台和现场设备之间一直存在着巨大的“断层”。相对云计算而言，边缘计算的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。 边缘计算采用新的网络、新的方法、新的设备和新的架构，打通万物互联的“最后一公里”，并创造可持续的商业模式。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓来自：百科![]()
master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum segment是独立的PostgreS来自：百科![]()
经历了PC互联网、移动互联网，未来物联网的市场还是一片蓝海，而技术的发展趋势在哪里？ 云计算技术日趋成熟，企业对低延时、海量数据、隐私安全、本地自治有更高的要求，未来的趋势是物联网企业下云，计算和分析会下沉到哪里？答案是：边缘。 在物联网云平台和现场设备之间一直存在着巨大的“断层”。相对云计算而言，边缘计算的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。来自：专题![]()
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