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用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更来自：百科
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时习知“学习地图”可以解决人岗课匹配问题，让企业精准有效地开展培训业务。管理员根据不同岗位、不同职级员工的岗位人才要求，定制能力评估模型和学习计划，创建不同的学习地图，给员工指派不同的学习任务；学习地图路径式的课程引导，也能为员工的晋升提供清晰的职位发展方向，激发员工学习动力。 05 知识管理 ，传递个人经验、持续沉淀组织知识资产来自：百科![]()
安全等服务，提供最高等级的安全防护 提供资产管理、漏洞管理、基线检查、病毒查杀、入侵检测等主机、容器的全生命周期安全防护 L实例产品优势 ●严选多款高品质应用镜像，预置模板，可快速部署，上手更简单。 ●一站式资源管理控制台，易管理。从整理到局部的全局可视化管理，将信息高效汇聚，掌握业务状态，轻松运维。来自：专题![]()
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华为OceanLink让联接设备更简单 华为OceanLink让联接设备更简单 时间：2021-07-01 10:11:55 云主机 云计算 1、设备空间越来越小，越来越多企业有SIM诉求 物联网的发展促使SIM卡物联形态的变态： （1）对外部环境的适配性要求越来越高 （2）对寿命的要求越来越长 （3）对尺寸的要求越来越小来自：百科![]()
} ] } 状态码 状态码 描述 200 服务器已成功处理了请求 400 服务器未能处理请求 401 被请求的页面需要用户名和密码 403 对被请求页面的访问被禁止 404 服务器无法找到被请求的页面 405 请求中指定的方法不被允许 406 服务器生成的响应无法被客户端所接受 407来自：百科![]()
在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自：百科![]()
ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑来自：百科![]()
华为云连接服务CC：让企业的连接更简单 华为云连接服务CC：让企业的连接更简单 时间：2020-12-15 10:21:02 云连接（Cloud Connect）为用户提供一种能够快速构建跨区域VPC之间以及云上多VPC与云下多数据中心之间的高速、优质、稳定的网络互通能力。 课程简介来自：百科![]()
产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。来自：百科![]()
另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数来自：百科
