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- 金融数据仓库模型 内容精选 换一换
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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科企业搭建高效、规范、灵活、简洁的现代数据平台,满足不断增长的数据探索分析、新型图分析、 可信计算 等需求。成功案例遍布金融、通信、交通等多个行业,广泛获得客户认可。 金融领域,工商银行携手华为云 FusionInsight 共建大数据体系,采用湖仓一体技术支撑300+总行、分行及子公司的来自:百科
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合了 数据湖 和数据仓库的架构优势,具有高效、规范、灵活、简洁的架构和资源占用少的特点,将降低传统湖仓割裂导致的系统间复杂度,并减少在湖、仓、AI开发之间来回搬迁数据的工作。 华为云FusionInsight已累计服务超过3500家泛企业客户,其中,80%的TOP60金融客户和70%来自:百科
时间:2021-06-17 11:32:01 数据库 GaussDB(DWS)可广泛应用于金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域,2017~2019已连续三年入选Gartner发布的 数据管理 解决方案魔力象限,相比传统数据仓库,性价比提升数倍,具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 文中课程 更多精来自:百科