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- 金融行业数据仓库解决方案 内容精选 换一换
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三位一体：跨域、跨源、交互式查询一体化； • 云原生：动态多租户、弹性伸缩、统一入口； • 规模商用：提供端到端的安全解决方案； 目前，HetuEngine已经在政务、金融、运营商、大企业行业规模交付，对原有交互式查询、跨源跨域分析业务提升倍数，并驱动客户业务持续创新。 未来，HetuEngin来自：百科
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华为云 GaussDB Ustore存储引擎正式发布 华为云GaussDB专场直播第5期：SQL优化解读 华为云GaussDB发布5大核心技术，打造行业领先的技术竞争力 客户案例 为什么他们选择了GaussDB “星河”数据库标杆案例！工商银行&华为云GaussDB再创佳绩 全球银行最大分布式核心系统全面上线，邮储银行做到了！来自：专题ModelArts Pro 自然语言处理套件 高效构建行业文本处理模型 ModelArts Pro提供了自然语言处理套件，为客户提供自然语言处理的自定制工具，旨在帮助客户高效地构建行业领域的高精度文本处理模型，可应用于金融、法律等行业。。 揭秘码农防脱神器，应用魔方AppCube来自：专题
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11:29:27 数据库 数据仓库 服务，Data Warehouse Service，简称GaussDB(DWS)，是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为云原生融合数据仓库GaussDB产品的服务，兼容标准ANSI来自：百科![]()
一线投资机构专家等共同打造的适配市场需求和产业发展的“行业指南”。 基于蓝皮书大量的数据积累，云联盟评选出“2022年中国云生态百强企业榜单”。榜单以云计算基础设施、平台层关键技术、通用软件和SaaS以及垂直行业应用四大行业为框架设置，面向数千家云生态企业进行公开征集，经过多轮专家评审，筛选出百强企业。来自：云商店![]()
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
[课程]大数据离线处理场景化解决方案 [课程]大数据实时检索场景化解决方案 [课程]大数据实时流处理场景化解决方案 [课程]大数据融合数仓场景化解决方案 [课程]大数据应用开发总指导 [课程]大数据离线处理场景化解决方案 [课程]大数据实时检索场景化解决方案 [课程]大数据实时流处理场景化解决方案来自：专题![]()
华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
Memory DataBase)的开发。 2007年：在电信计费领域，电信行业对数据库有特殊的要求，有些需要定制化开发。而当时国外的数据库产品主要是标准化产品。华为便开始组织人手自研内存数据库，以此来提升自身解决方案的竞争力，项目代号GMDB，这是可追溯华为最早的数据库研发记录。GMD来自：专题![]()
免费PLM CAXA PLM协同管理解决方案-按次版 产品介绍 CAXA PLM协同管理解决方案-按次版：提升中小企业设计制造效率的利器 在当今竞争激烈的市场环境下，中小企业需要寻找一种能够提高工作效率、降低成本的解决方案。CAXA PLM协同管理解决方案-按次版是一款专为中小企业设计来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 传统行业和互联网行业对云平台的要求有什么区别 传统行业和互联网行业对云平台的要求有什么区别 时间：2021-05-28 10:04:30 鲲鹏 云计算 传统行业市场和互联网行业由于其行业的不同， 对于云平台的要求也有不同。 传统行业市场基于KVM技术构筑成熟、稳定的IaaS平台。来自：百科
