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存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高，周期长，难运维和不灵活等问题。来自：专题▎大数据开源技术蓬勃发展 近十年来，经过全球持续技术投入，大数据开源技术已经成为事实标准，并在客户数字化、智能化转型推动下加速迭代更新。看似免费、易获得的特点，使得开源软件在各领域有意无意获得广泛使用。 根据DB-Engine显示开源license流行度已经超过一半，开源技术仍将来自：百科
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分析、软件信息树等一站式开源软件治理能力，结合华为云已治理开源软件资产，从合法合规、网络安全、供应安全等维度消减开源软件使用风险，助力企业更加安全、更加高效的使用开源软件。 开源软件中心仓，保障开源软件来源可信 CodeArts Governance开源治理服务，结合CodeArts来自：百科![]()
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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
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