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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科来自:百科
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用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成:可以使用标准SQL查询HDFS、 OBS 上的数据,数据无需搬迁。 提供一键式异构数据库迁移工具:提供配套的迁移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL脚本迁移到GaussDB(DWS)。来自:百科