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    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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    ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模与设计工具,完美的企业级可视化解决方案,分析,建模,测试和维护您的所有系统,软件,流程和架构。
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    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
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    GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。
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    Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持 数据湖 数据仓库、BI、AI融合等能力。 MRS 同时支持混合云和公有云两种形态:混合云版本,一个架构实现离线、实时、逻辑三种数据湖,以云原生架构助力客户智能升级;公有云版本,协助客户快速构建低成本、灵活开放、安全可靠的一站式大数据平台。
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    专属计算集群为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、数据仓库、基因测序、生物制药等对资源独享,性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备,独享计算,从而保证业务稳定运行 应用场景 对安全有高要求的行业。 用户间计算资源物理隔离,网络资源逻辑隔离,结合分布式存储及多种安全防护产品,为用户打造一个立体的安全防护环境。
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    及加密存储敏感数据功能嵌入数据引擎,客户持元数据配置便可实施诸多业务。 具备基本的数据访问能力后,单靠 CRUD 不能解决业务逻辑和规则问题,还要组合逻辑编写与API(即服务编排功能)。华为云Astro整合大量可用的 API 资源和技术部件,通过不断沉淀业务相关组件(SPI)或业务服务,快速响应不同需求。
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    瓶颈。当前,湖仓一体是最佳解决方案。 湖仓一体是构建现代数据栈的关键 在近两年的Gartner 数据管理 技术成熟曲线图中,Lakehouse湖仓一体技术已成为主流架构,其主要观点是结合数据湖和数据仓库的优势,旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。 数据湖内承载全量数据,根据业务需
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    弹性云服务器 E CS 虚拟私有云 VPC 1对1免费专家咨询 NoSQL/关系型数据库 NoSQL/关系型数据库/数据仓库 适用于读写密集型应用场景,部署各类数据库、数据仓库,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建议选用极速型SSD、超高IO云硬盘 优势
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    数据集成与服务集成的服务。 业务流支持通过可视化UI界面来创建任务,以降低不同经验背景用户的开发门槛;同时支持多种处理组件,实现灵活的业务逻辑编排。 业务流有哪些优势? 集成拖拽式开发 相较于使用ROMA Connect,业务流支持通过可视化UI界面来创建数据集成和服务集成业务流
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