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数据库设计的方法:新奥尔良方法
数据库设计的方法:新奥尔良方法 数据库设计的方法:新奥尔良方法 时间:2021-06-02 09:44:14 数据库 1978年10月,来自三十多个国家的数据库专家在美国新奥尔良市专门讨论了数据库设计问题。 他们运用软件工程的思想和方法,提出了数据库设计的规范,这就是著名的新奥尔
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数据库概念设计阶段的任务
华为云计算 云知识 数据库概念设计阶段的任务 数据库概念设计阶段的任务 时间:2021-06-02 10:05:39 数据库 概念设计的任务,是分析用户提出的需求,对用户需求进行综合、归纳和抽象,形成一个独立于具体数据库管理系统的概念层次抽象模型,即为概念数据模型。 文中课程 更
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数据仓库DWS核心技术优势
ussDB产品的云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB; 行列混存及向量化计算; 极速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障; CN多活,更高的并发度、可靠性、扩展性;
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
PP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H
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什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)?
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常见的数据分析方法有哪些_数据分析的过程包括哪些阶段
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云硬盘应用场景:数据仓库
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数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere
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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
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TeraData数据仓库架构及特点介绍
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数据仓库发展现状及发展趋势
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智慧教育项目设计目标
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云迁移方案设计
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逻辑设计和逻辑模型
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DWS产品介绍_DWS产品优势_DWS功能_DWS使用场景_DWS是什么
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GAUSS(DWS)工具_gsql工具_DataStudio工具_DSC工具