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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题[博客]Data+,打工人的数据处理“智能王” 管理控制台 帮助文档 数据工坊应用场景 未来几年时间,数据量将会呈数倍增长趋势,海量数据的快速处理是企业数据变现的核心诉求。DWR提供的高效、开放、易用的近数据处理能力,让视频处理、图片审核、文档压缩、灾难防治、数据搜索和推荐、办公协同、基因测序等场景的海量数据快速产生价值。来自:专题
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API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用来自:专题
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析的Serverless融合处理分析服务。企业使用标准SQL、Spark、Flink程序就可轻松完成多数据源的联合计算分析,挖掘和探索数据价值 数据仓库服务 数据仓库服务 GaussDB (DWS)实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS Express将查询分析扩展来自:专题精准管控设备接入策略,确保在企业授信的地点及设备安全访问 WeLink 精准管控设备接入策略,确保在企业授信的地点及设备安全访问WeLink 保密通讯 密聊、密话、密邮,采用国密算法及芯片级加密,保障企业通讯数据安全 密聊、密话、密邮,采用国密算法及芯片级加密,保障企业通讯数据安全 应用场景来自:专题