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来自：百科性，基于MPP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数来自：百科
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来自：百科目。只提供了基础的前端功能实现，包括编码解码和抖动缓冲等，开发者若要基于WebRTC开发商用项目，那么需要自行做服务端实现和部署，信令前后端选型实现部署，以及手机适配等一系列具体工作；在此之外还要在可用性和高质量方面，进行大量的改进和打磨，对自身开发能力的门槛要求非常高。一个专业来自：百科
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库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景，广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统 产品详情立即注册一元域名华为云桌面来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 传统行业和互联网行业对云平台的要求有什么区别 传统行业和互联网行业对云平台的要求有什么区别 时间：2021-05-28 10:04:30 鲲鹏 云计算 传统行业市场和互联网行业由于其行业的不同， 对于云平台的要求也有不同。 传统行业市场基于KVM技术构筑成熟、稳定的IaaS平台。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 NoSQL和关系型数据库的区别 NoSQL和关系型数据库的区别 时间：2021-06-17 16:39:05 数据库 NoSQL和关系型数据库，两者存在许多显著的不同点，比如： 1. NoSQL不保证关系数据库的ACID特性； 2. NoSQL不使用SQL作为查询语言；来自：百科![]()
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另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过来自：百科![]()
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