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    ,毫秒级时延。 适用场景:实时 日志分析 ,网络流量监控,实时风险管控,实时数据统计,实时数据ETL。 图1实时流分析场景 物联网IoT场景 物联网设备或边缘设备,上传数据到 数据接入服务 (DIS)或者其他云存储服务,实时流计算服务直接从DIS读取数据,实时分析数据流(故障检测、数据清
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    同。 实时数据 有些数据的实时性很强,如果没有及时分析处理就会失去价值,甚至可能造成损失,我们称之为实时数据。典型的实时数据包括设备位置信息、设备实时状态等,应用于实时监控、实时告警等场景,例如,车辆实时上报位置数据,实时分析后呈现到交通监控中心的大屏上,交通专家根据实时数据下达
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    项目。 ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 产品介绍 一款实用的企业级数据建模工具:SparxSystems Enterprise Architect Pro 随着企业数据规模的增长,如何快速构建强大且可维护的系统成为
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    业实现大规模数据库下的标准化、规范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型场景中,用于计算与分析的数据仓库服务GaussDB(DWS),是实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助GaussDB(DWS)Express将查询分析扩展至数据湖。 华为云数据上云方案,可实现贯
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    华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间:2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。
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    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
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    生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后,学员可以了解大数据实时流处理技术,掌握5种实时处理技术框架,以及相应的项目场景。 课程大纲 1. 大数据实时流处理概述 2. 实时处理技术框架介绍 3. 大数据实时流处理项目实战 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之
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