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平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图1数据规范设计 DAYU规范设计主要包括以下三个部分： 主题设计 构建统一的数据分类体系，用于目录化管理所有业务数据，便于数据的归类，查找，评价，使用。通过分层架构对数据的分类和来自：百科软件，实行通用化产品设计，充分贴合企业管理需求，本着简洁易用、高效智能的原则，为企业快速打造移动化、无纸化、数字化的办公平台。 了解详情 云市场免费试用中心 0元体验 最新文章 科研项目管理用OA，全过程、多维度科学化管理-下 科研项目管理用OA，全过程、多维度科学化管理-上 泛来自：云商店
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华为云计算 云知识 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 时间：2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上，并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者来自：百科![]()
基本功能。 模型调优利器：ModelArts模型评估诊断 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务，提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时，会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估，获得每个数据特征对评估指标的敏感度，并给出优化建议。 数据仓库 服务的“千里眼、顺风耳”来自：专题![]()
数据调研 标准设计 按照业务需求新增码表及数据标准 按照业务需求新增码表及数据标准 标准设计 模型设计-关系建模 基于关系建模的逻辑模型和物理模型，新建SDI层和DWI层两个模型。 基于关系建模的逻辑模型和物理模型，新建SDI层和DWI层两个模型。 模型设计-关系建模 模型设计-维度建模来自：专题![]()
数据和操作元数据，要求将企业所有概念数据模型、逻辑数据模型以及物理数据模型系统化地管理起来，同时建设企业数据地图及数据血缘关系，为数据调用、数据服务、数据运营及运维提供强有力的信息支撑。 数据服务 数据服务通过在整个企业范围统一数据服务设计和实现的规范并进行数据服务生命周期管理，来自：专题![]()
准的商品和营销策略。4. 智能营销模型：智简CRM构建了智能营销模型，可以自动识别精准客群，优选营销渠道，并采集营销执行数据，从而实现营销效益的优化。5. 会员业务多维解析：基于会员数据资产，智简CRM由智能分析模型驱动，可以实现会员业务的多维解析，包括会员现状分析和营销效果分析来自：专题![]()
[ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB (DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB来自：百科![]()
华为云计算 云知识 推理模型的迁移与调优 推理模型的迁移与调优 时间：2020-12-08 10:39:19 本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型，并进行调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示，使学员学会使用模型转换工具迁移所需要的预训练模型。来自：百科![]()
框架管理器离线模型加载介绍 框架管理器离线模型加载介绍 时间：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中离线模型生成器完成离线模型生成后，由离线模型执行器将模型加载到运行管理器中，与昇腾AI处理器进行融合后，才可以进行推理计算，这个过程中离线模型执行器发挥了主要的模型执行作用。来自：百科![]()
优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示，在接收到原始模型后，对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤： 1、解析 在解析过程中，离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析，提炼来自：百科![]()
华为云计算 云知识 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 时间：2020-12-01 14:59:14 本实验指导用户在短时间内，了解和熟悉使用MindSpore进行模型开发和训练的基本流程，并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。来自：百科![]()
源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。 华为云来自：百科![]()
重明”：让数据成为企业核心生产力 创建 DDS 只读节点，轻松应对业务高峰 【云小课】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小课】如何查看和优化慢SQL 【云小课】MySQL数据库如何实现存储空间自动扩容来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库设计目标的要求 数据库设计目标的要求 时间：2021-06-02 09:42:07 数据库 数据库设计的目标一定要设定有时间范围，无条件的目标会导致范围过大而失败； 合理的制定数据库系统的目标是非常有挑战性的事情。目标过高过大，会导致无法实现。目标过小又无法让客户接受；来自：百科
