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- 如何设计一个规范的数据仓库 内容精选 换一换
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ussDB产品的云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB; 行列混存及向量化计算; 极速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障; CN多活,更高的并发度、可靠性、扩展性;来自:百科PP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H来自:百科
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►适用于多种场景 1、对于合伙人制的事务所: 合伙人需要对工时安排了如指掌,来确保团队的经费使用、调用的其他团队的工时统计准确,确保工作量、未来收益分配合理。 因此,OA系统实现合伙人工时报表化呈现,便于查询和财务计算费用。 2、对于在生产一线的企业: 生产制造行业,计件工作工时来自:云商店
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数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能,有利于改善数据质量,有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境,降低用户使用大数据的门槛,帮助用来自:百科请求消息头 附加请求头字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date: 请求的发生时间,格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 Host: 请求的服务器信息,从 GaussDB (DWS) API的URL中获取。值为host来自:专题