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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
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优势一：资源弹性发放，业务快速上线 通过云原生大数据服务，实现小时级发放上线，容器化部署，让客户更加聚焦上层业务。 · 优势二：存算分离，更低TCO 云计算可以将计算和存储资源分离，实现计算不够扩计算、存储不足扩存储。 · 优势三：多服务组合，灵活按需建立多工作负载 通过湖仓一体和云原生技术，来自：百科![]()
。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用来自：百科![]()
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析、大数据ETL处理。 海量 日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等，了解游戏当前状态及后续响应活动措施；投放部门通过平台获取新增来自：百科![]()
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