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- 实时数据仓库架构设计 内容精选 换一换
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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题 企业核心业务应用架构和集成架构发展历程 企业核心业务演进我们将主要分成两部分:应用架构发展历程和集成架构发展历程。应用架构的演进,将依次经历单体应用架构、垂直架构、SOA架构,最终发展至微服务架构。 立即学习 最新文章 容器 相关基础操作 Docker架构 Docker Engine介绍和Docker内部构建来自:百科
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端到端的开源:从需求的收集、提交、架构的变更到代码,均开源 尽最大可能重用已有开源项目 灵活(Flexible): 不使用任何不可替代的私有/商业组件 大量使用插件化方式进行架构设计与实现 可扩展(Scalable): 由多个相互独立的项目组成 每个项目包含多个独立服务组件 无中心架构 无状态架构 文中课程来自:百科数据仓库服务_SQL on Anywhere 数据仓库服务 GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 数据仓库服务(Data Warehouse Service,来自:专题
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产品架构如图1所示。 图1产品架构 数据集成 支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步,支持20+异构数据源,全向导式配置和管理,支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一来自:百科