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程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法 3来自:百科端到端的开源:从需求的收集、提交、架构的变更到代码,均开源 尽最大可能重用已有开源项目 灵活(Flexible): 不使用任何不可替代的私有/商业组件 大量使用插件化方式进行架构设计与实现 可扩展(Scalable): 由多个相互独立的项目组成 每个项目包含多个独立服务组件 无中心架构 无状态架构 文中课程来自:百科
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产品架构如图1所示。 图1产品架构 数据集成 支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步,支持20+异构数据源,全向导式配置和管理,支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一来自:百科