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  • 操作标识(仅限于filter,count):filter(过滤),count(查询总条数)。 为filter时表示分页查询,为count只需按照条件将总条数返回即可。 枚举值: filter count offset 否 String 索引位置, 从offset指定的下一条数据开始查询。 查询
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    "min_count" : 10, "idle_mode" : false, "tactics_config" : { "cron_configs" : [ { "name" : "cronConfig", "cron" : "0 1 * * * *", "count" : 15
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    offset string 否 索引位置, 从offset指定的下一条数据开始查询。 查询第一页数据时,不需要传入此参数,查询后续页码数据时,将查询前一页数据时响应体中的值带入此参数(action为count时无此参数)如果action为filter默认为0,必须为数字,不能为负数。
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  • 统一的安全认证,租户隔离,数据的分级分类管理,数据的全生命周期管理,保证数据的隐私合规、可审计、可回溯。 基于角色的访问控制,用户通过角色与权限进行关联,并支持细粒度权限策略,可满足不同的授权需求。 应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集-规范设计-质量监控-数据清洗-数据建模-数据联接-数
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    华为云计算 云知识 数据仓库 DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间:2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠
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    page_info 名称 类型 必选 描述 next_marker string 否 marker标识,请求此marker之后的数据 current_count integer 否 当前数量 返回码: 400 输入参数不合法 名称 类型 必选 描述 error_code string
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    tion为count时无此参数)如果action为filter默认为0,必须为数字,不能为负数 action String 是 操作标识(仅限于filter,count):filter(过滤),count(查询总条数) 如果是filter就是分页查询,如果是count只需按照条件将总条数返回即可。
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    描述 resource_count Integer 满足过滤条件的资源总条数。 storage_usage Array of StorageUsage objects 容量统计。 表4 StorageUsage 参数 参数类型 描述 backup_count Integer 备份数量
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    桶是是 OBS 中存储对象的容器。 数据仓库服务(DWS):数据仓库服务(Data Warehouse Service)是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务,兼容标准ANSI
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    rror。 with_count string query 否 返回查询到的共享个数。API 微版本2.42之后支持。URI中使用?with_count=true指定,默认是false。 返回参数 返回码: 200 OK 名称 类型 必选 描述 count string 否 查询到共享的个数。
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    最大查询记录数(action为count时,此参数无效)。如果action为filter,则limit默认为10,最多为1000,不能为负数,最小值为1。 offset 否 String 索引位置, 从offset指定的下一条数据开始查询。 查询第一页数据时,不需要传入此参数(act
    来自:百科
    tion为count时无此参数)如果action为filter默认为0,必须为数字,不能为负数。 action 是 String 操作标识(仅限于filter,count):filter(过滤)。count(查询总条数)如果是filter就是分页查询,如果是count只需按照条件将总条数返回即可。
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    、售后历史数据,进行分类分析,发现产品关键问题,指导新产品设计改善,提升产品质量 优势 多数据源集成 针对多种数据源提供统一数据探索,快速发现有价值数据 多种算法内置 基于已有时间序列算法,对产品缺陷进行预测,挖掘须重点关注质量的产品 专业数据仓库 专业数仓支持设计应用多维分析,快速响应
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    掘服务。 图1数据规范设计 DAYU规范设计主要包括以下三个部分: 主题设计 构建统一的数据分类体系,用于目录化管理所有业务数据,便于数据的归类,查找,评价,使用。通过分层架构对数据的分类和定义,可帮助用户厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 数据标准 构建统一的数据
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