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- 数据仓库dws模型设计 内容精选 换一换
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goDB数据无法做复杂关联分析; 数据存储在不同库,不易进行统一管理和维护。 解决方案: 以 数据仓库 服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各类数据(业务数据、用户行为数据、招投标数据等),实现一站式数据存储、加工、分析,支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。来自:百科
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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。来自:专题本课程主要内容包括DWS概述、SQL进阶、数据库设计与管理、数据库安全及运维。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解关系型数据库的主流架构和应用场景。 2、掌握DWS的数据字典与SQL语法。 3、掌握DWS的对象设计与管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及运维。来自:百科
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应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成:可以使用标准SQL查询HDFS、 OBS 上的数据,数据无需搬迁。 提供一键式异构数据库迁移工具:提供配套的迁移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL脚本迁移到GaussDB(DWS)。来自:百科
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