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- 数据仓库dw层增量 内容精选 换一换
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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自:百科
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来自:百科离架构,计算层用于给外界提供服务,管理日志信息,存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store 节点,Common Log节点存储日志信息,Slice Store节点存储数据信息。 如图所示,TaurusDB实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。来自:专题
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产品架构如图1所示。 图1产品架构 数据集成 支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步,支持20+异构数据源,全向导式配置和管理,支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型来自:百科优势 1、海量数据存储,高性能 云数据库 GeminiDB Cassandra接口架构天然支撑海量数据,计算层和存储层都可以快速横向扩容。超高写入性能可以快速构建出数据仓库 2、高可用、易运维 云数据库GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架构,单节点宕机不会影响整个集群的可用性来自:专题系统,提供应用层、虚拟化层、数据库层、存储层多种复制技术,随时响应容灾演练,快捷简便 方案优势: 1、多场景容灾能力覆盖 2、根据企业不同应用及要求可选择合适的复制技术,应用层:支持多云部署架构、多云线路切换;虚拟化层:生态合作方案支持虚拟化层 数据复制 ; 数据库层:支持主流数据库来自:专题