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数据接入服务（DIS）：数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位跟踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。来自：百科数据脱敏分为静态数据脱敏和动态数据脱敏。静态数据脱敏，是数据的“搬移并仿真替换”，是将数据抽取进行脱敏处理后，下发给下游环节，随意取用和读写的，脱敏后数据与生产环境相隔离，满足业务需求的同时保障生产数据库的安全。动态数据脱敏，在访问敏感数据的同时实时进行脱敏处理，可以为不同角色、不同权限、来自：百科
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力： 数据使能，一站式治理与管控：提供贯穿城管数据全流程一站式治理、开发、运营平台，对汇聚数据进行清洗、校验、抽取、融合，全方位的数据探索稽查和分析，实现城市治理多源数据清洗、标准化和主题联接，形成综合性城市管理数据库，助力企业减少设备运维成本80%。 集成使能，简化数据开放共享来自：百科计算环境。 2、数据采集 数据采集层提供了数据接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据导入）、Kafka（高可靠消息队列），支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用云数据迁移云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。 3、数据存储 MapRe来自：专题
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协同分析既支持Hive、 GaussDB 等结构化数据源，也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问；对于数据源信息，提供全局管理。 全局权限控制 数据源的权限均可通来自：专题![]()
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支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步，支持20+异构数据源，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功来自：百科![]()
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逻辑分组。 元数据 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 计算资源 DLI服务中的队列即为计算资源，计算资源是使用DLI服务的基础，用户执行的SQL作业和Spark作业都需要使用计算资源。来自：百科![]()
容源站或者自己进行分布式部署，极大地降低了资源建设成本。 二、 CDN 提供就近式分发，提升访问体验。 CDN采用大量节点覆盖以及汇聚回源的策略降低回源率，当用户向某一内容发起请求时，CDN就会通过调度系统将用户请求调度至最接近用户的服务节点，从而提高用户访问的响应速度和命中率。 三来自：百科![]()
。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职，互不干扰。简单一句话可以把它理解为数据库主要负责数据更新、数据仓库主要负责数据分析。 数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数来自：专题![]()
程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值 进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob来自：百科![]()
主。 优势 多源数据分析免搬迁：关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息， 表格存储 CloudTable中存放实时的车辆位置和健康状态信息，数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过DLI无需数据搬迁，对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储：车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业来自：百科![]()
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定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大化，同时如果出现网络丢包时，不会大面积重来。 为加快数据写入，DRS实现了表级并发写入，从而大幅提升了数据传输速度，使得同步时延在同城达到毫秒级。 图1 读写类并发 线程类并发 在面对超多数据库对象（如万级以上张来自：百科![]()
----------+ 4. 将本地源数据文件导入表中。 例如本地已提前准备好源数据文件“/tmp/data.txt”，文件内容如下： 1,yang,AAA 2,liu,BBB 3,cheng,CCC 在beeline命令行中执行命令加载数据至Hive表中。 load data local来自：百科
