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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科
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09:49:23 规范设计：数据建模可视化、自动化、智能化 DAYU规范设计践行 数据治理 方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统来自：百科
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。处于业务高速发展期的客户，往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式，帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层，结合大宽表自助式OLAP分析组件，进一步解决大数据的大表关联问题，面向业务灵活建模，让数据驱动业务创新更加轻量敏捷。 华为云Stack来自：百科![]()
华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 基础设施 MRS基于华为云弹性 云服务器ECS 构建的大数据集群，充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 数据采集 数据采集层提供了数据接入到MRS集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据导入）、Kafka（高可靠消息来自：专题![]()
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调整资源配置。 导入导出资源管理计划 四层会话保持 四层会话保持 四层（TCP协议、UDP协议）负载均衡通过源IP地址提供会话保持能力 四层（TCP协议、UDP协议）负载均衡通过源IP地址提供会话保持能力 七层会话保持 七层会话保持 七层（HTTP协议、HTTPS协议）负载均衡通过Cookie提供会话保持能力来自：专题![]()
API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用来自：专题![]()
IoT Remote Manager），支持多种设备和网关，提供可靠的设备管理和监控功能；它支持业界主流的设备管理协议包括TR-069和OMA DM；技术成熟可靠，已经广泛应用在家居，工业，汽车，医疗等行业中。 解决方案架构图： 方案优势 支持多种网络传输协议 RES T/HTTP, MQTT；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科![]()
0的技术理念实施了HetuEngine顶层架构设计，这一点决定了HetuEngine从一开始就是为云服务化、“湖仓一体”而生。统一的云服务层在带来极简操作和极致运维体验的同时，也为引擎层的多实例、弹性伸缩、跨域跨源统一访问入口、数据虚拟化等能力奠定了软件架构基础。 面向跨域、跨源、云原生三大维度，HetuEngine分别具有如下架构优势：来自：百科![]()
博世物联网部署软件可与博世物联网远程管理器(Bosch IoT Remote Manager)结合使用，以利用设备管理协议，如博世物联网消息协议或OMA-DM协议。 -开源基础 API与Eclipse hawkBit™完全兼容，最大程度地避免了供应商锁定，并最大程度地从物联网社区驱动的软件获益。来自：百科![]()
用于Hadoop集群（MRS）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine结构 常见概念介绍 常见概念介绍 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客户端，使用者通过客户端向服务端提交查询请求，然后将执行结果取回并展示。 HSBroker来自：专题![]()
LVM是逻辑卷管理（Logical Volume Manager）的简称，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制。LVM通过在云硬盘和文件系统之间添加一个逻辑层，来为文件系统屏蔽下层云硬盘分区布局，提高硬盘分区管理的灵活性 使用云硬盘组建RAID磁盘阵列 独立冗余磁盘阵列（Redundant Array来自：专题![]()
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