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    MapReduce架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 1、基础设施 MapReduce基于华为云 弹性云服务器 E CS 构建的大数据集群,充分利用了其虚拟化的高可靠、高安全的能力。 虚拟私有云(VPC)为每个租户提供的虚拟内部网络,默认与其他网络隔离。 云硬盘(EVS)提供高可靠、高性能的存储。
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    MRS-从零开始使用HBase 以不开启Kerberos认证的集群为例提供从零开始使用HBase的操作指导,通过登录HBase客户端后创建,往中插入数据并修改数据。 MRS-快速使用Kerberos认证集群 提供从零开始使用安全集群并执行MapReduce程序、Spark程序和Hive程序的操作指导。
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    为什么要使用数据仓库数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计
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    优势 1、海量数据存储,高性能 云数据库 GeminiDB Cassandra接口架构天然支撑海量数据,计算和存储都可以快速横向扩容。超高写入性能可以快速构建出数据仓库 2、高可用、易运维 云数据库GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架构,单节点宕机不会影响整个集群的可用性
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