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  • 数据仓库ods层数据来源 内容精选 换一换
  • of pods that can be scheduled above the desired number of pods. Value can be an absolute number (ex: 5) or a percentage of desired pods (ex:
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    提供应用的一站式的运行状态汇总分析,还可以通过汇总的视图逐挖掘,钻取到下一的详细的类别的汇总,最终可以看到最明细的底层单个应用和服务的运行状态。 运营看板 用来展示企业所使用的数字化资产的运营状况,主要是各类资产的来源、上架的情况、订阅的汇总以及各个资产上报的业务指标的状况。
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    简单易用 组件化拖拽式编排,轻松上手 大数据可视化平台功能说明 数据连接管理 创建数据连接,提供数据大屏所需动态数据 创建数据连接,提供数据大屏所需动态数据 数据大屏管理 基于多种场景模板创建管理您的数据大屏 基于多种场景模板创建管理您的数据大屏 可视化编辑器 画布、可视化界面编辑
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    再到数据计算与分析,最后到应用与消费,通过对数据的一系列操作(采集、处理、分析和应用),构建了全场景数据服务助力企业数字化转型,最终实现从数据到价值的闭环。 数据采集与处理 对核心关键应用如ERP、CRM、PDM等产生的数据来讲,经过数据复制服务DRS采集后,迁移至云上数据库,
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    LabelSelector is used to find matching pods. Pods that match this label selector are counted to determine the number of pods in their corresponding topology
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    、高安全的能力。 数据采集 数据采集提供了数据接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(数据采集)、Loader(关系型数据导入)、Kafka(高可靠消息队列),支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用云数据迁移云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。 数据存储 MRS支持结
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    包括预置组件和自定义组件),将组件拖拽到画布中进行配置,完成可视化应用项目的开发。 图 在图列表中,可以查看到画布中各个组件的图层位置,也可以根据可视化应用需要,手动调整每个组件图的上下位置关系。 工具栏 工具栏位于编辑器页面的最上方,通过工具栏提供的功能,可以完成保存页面
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    -merge-patch+json Strategic Merge Patch是添加合法的元数据到API对象中,并通过这些新的元数据来决定哪个列表被合并,哪个列表不该被合并。当前这些元数据则作为结构标签。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 - 是 Object
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    -merge-patch+json Strategic Merge Patch是添加合法的元数据到API对象中,并通过这些新的元数据来决定哪个列表被合并,哪个列表不该被合并。当前这些元数据则作为结构标签。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 - 是 Object
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    LabelSelector is used to find matching pods. Pods that match this label selector are counted to determine the number of pods in their corresponding topology
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    of pods that can be scheduled above the desired number of pods. Value can be an absolute number (ex: 5) or a percentage of desired pods (ex:
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    LabelSelector is used to find matching pods. Pods that match this label selector are counted to determine the number of pods in their corresponding topology
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    效、可靠、安全的计算环境。 数据集成 数据集成提供了数据接入到MRS集群的能力,包括Flume(数据采集)、Loader(关系型数据导入)、Kafka(高可靠消息队列),支持各种数据源导入数据到大数据集群中。 数据存储 MRS支持结构化和非结构化数据在集群中的存储,并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。
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    。因此,数据仓库数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理(企业的业务运营),而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职,互不干扰。简单一句话可以把它理解为数据库主要负责数据更新、数据仓库主要负责数据分析。 数据数据仓库服务中是否安全? 安全。在大数据时代,数
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    查看执行结果:管理执行结果 DROP USER:注意事项 删除对象:多版本控制功能启用时的对象删除机制 新建数据连接:删除数据连接 车辆服务 数据管理常用操作:禁止/允许删除数据
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    Source Data Integration(SDI)又称贴源数据。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI Data Warehouse Integration(DWI)又称数据整合。DWI整合多个源系统数据,源系统进来数据会有整合、清洗,基于三范式关系建模。 DWR Data Warehouse
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