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来自:百科DAYU规范设计践行 数据治理 方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义、统一口径、统一计算逻辑,对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图1数据规范设计 DAYU规范设计主要包括以下三个部分:来自:百科
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●数据处理引擎的核心是DWR提供的工作流图形化编排能力,用户可以通过图形化的界面,将任意算子编排到工作流中。通过事件触发器或API驱动,DWR将根据您定义的工作流自动进行数据处理。 图1 DWR架构示意图 数据工坊应用场景 图片/视频处理 文档处理 AI处理 内容审核 图片/视频处理 图片/视频处理 数来自:专题。处于业务高速发展期的客户,往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式,帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层,结合大宽表自助式OLAP分析组件,进一步解决大数据的大表关联问题,面向业务灵活建模,让数据驱动业务创新更加轻量敏捷。 华为云Stack来自:百科