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支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步，支持20+异构数据源，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。来自：百科来自：专题
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障了灵活性，又保障了时效性，更是实现全局数据的一致性，保障数据的“清洁”，也进一步减轻了数据治理的负担。 · 全生命周期数据开发和数据治理，提高数据质量 数据治理是数据分析正确的前提，数据治理为政企客户提供多源数据的集成，通过数据开发编排实现数据作业的ETL和作业自动化，采用数据来自：百科集市：多样性“专、快、易、稳、省”数据集市 DWS 云数据仓库 超大规模：建成全球最大的金融数仓单集群480+节点 一站式分析：支持企业数仓、数据集市、IoT多场景 全场景部署：一套架构支持多云部署，用户体验一致 DataArts Studio 数据治理中心 一站式：全链路数据治理工具，提效7倍+ 建模快：一键导入复用资产，建模从月->天来自：百科
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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科![]()
，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务，也支持对接企业传统数据仓库，比如Oracle、Greenplum等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1一站式数据运营治理平台来自：百科![]()
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各行各业优秀企业是如何应用永洪BI-小微企业版的？一起来看看具体的场景。 数据治理 行业垂直应用 数据化运营实践 数据治理 这款永洪BI-小微企业版产品的亮点之一是数据治理，它能够帮助企业完成高质量的数据治理工作。数据治理是面向分析的重要环节，通过对数据进行规范化、清洗和整合，可以提高数来自：专题![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB来自：百科![]()
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
DataArts Studio数据治理方法论 数据治理方法论是数据管理方法论的精华总结 数据治理方法论文档链接 数据治理方法论产品页 企业数字化转型面临的挑战 常见问题 数据治理中心的常见问题 咨询与计费常见问题 管理中心常见问题 数据开发常见问题 更多参考 数据治理中心更多了解 功能总览来自：专题![]()
Yonghong Z-Suite - 永洪BI 数据治理能力 我们注重数据治理，致力于提供面向分析的高质量数据。我们的数据治理工作将确保您的数据准确、完整、一致，为您的数据化运营提供坚实的基础。 我们注重数据治理，致力于提供面向分析的高质量数据。我们的数据治理工作将确保您的数据准确、完整、一致，为您的数据化运营提供坚实的基础。来自：专题![]()
杂专题，永洪BI-中型企业版提供了行业垂直应用，这种深度的行业应用是许多其他BI产品无法比拟的。4. 数据治理：永洪BI-中型企业版注重数据治理，已经帮助上百家企业完成了数据治理工作，保证了数据的高质量，这是许多其他BI产品忽视的部分。5. 数据化运营实践：永洪BI-中型企业版的来自：专题![]()
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数据治理中心 数据架构 DataArts Architecture 数据治理中心 数据架构 DataArts Architecture 数据治理中心（DataArts Studio）数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计来自：专题![]()
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