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来自：百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科
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GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科保障了灵活性，又保障了时效性，更是实现全局数据的一致性，保障数据的“清洁”，也进一步减轻了 数据治理 的负担。 全生命周期数据开发和数据治理，提高数据质量：数据治理是数据分析正确的前提，数据治理为政企客户提供多源数据的集成，通过数据开发编排实现数据作业的ETL和作业自动化，采用数据适来自：百科
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华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
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系统根据作业的结果，会自动生成质量报告。 数据治理中心-数据质量-功能展示 数据治理中心 DataArts Studio 新建指标 管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等，使用目录维护业务指标。 数据质量 数据治理中心 新建指标 数据治理中心 DataArts Studio 新建规则来自：专题![]()
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ModelArts支持的AI框架 数据仓库服务 DWS 什么是数据仓库服务 如何访问GaussDB(DWS) Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异 快速创建DWS集群并导入数据 数据治理中心 DataArts Studio 如何选择DataArts Studio版本 什么是数据治理中心DataArts来自：专题![]()
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智能数据湖 运营平台的功能 时间：2020-09-09 09:49:23 规范设计：数据建模可视化、自动化、智能化 DAYU规范设计践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科![]()
课程大纲 第1章 DAYU概述 第2章 DAYU平台操作实践 数据治理中心 DataArts Studio（原DGC） 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据来自：百科![]()
IoTA当前提供标准API对外开放数据，包括设备原始数据，资产快照和历史数据，第三方应用通过API实时获取SMT产线的各项分析结果，包括设备OEE，设备状态、设备关键属性、数据异常告警，设备属性历史数据等进行实时呈现。 IoTA当前提供标准API对外开放数据，包括设备原始数据，资产快照和历史来自：专题![]()
析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
DGC数据集成运维 第4章 DGC数据开发运维 第5章 DGC数据治理运维 数据治理中心 DataArts Studio（原DGC） 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持来自：百科![]()
支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 活动规则 活动规则 参与条件： （1）已完成华为云注册及企业/个人实名认证的用户； （2）已购买、使用过 华为云产品 的用户不能参加该活动（包括但不限于购买包年/包月产品、按需使用产品等行为）；来自：专题![]()
传播受阻问题。这款BI平台帮助用户从数据接入到加工、清洗、再到规范化管理，真正做到数据准备充分，精准，到位。在数据治理的各个环节充分融入AI能力，帮助用户无感实现数据治理。 此外，增强分析型敏捷BI平台还构建了完善的增强分析体系，打破知识壁垒，致力于知识的发现、积累与应用。围绕知来自：专题![]()
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