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- 数据仓库标准层 内容精选 换一换
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来自：专题实施管理介绍:实施质量检查作业 数据库、 数据仓库 、 数据湖 、湖仓一体分别是什么？:数据智能方案 实施质量检查作业: DataArts Studio 命名规范检测 什么是 数据治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 数据运营专家服务:服务内容 数据库、数据仓库、数据湖与华为 智能数据湖 方案:华为智能数据湖方案来自：百科
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今年，我们又联合多家单位共同开源了多云容器编排项目Karmada，与产业伙伴一起共建云原生多云的开源标准。 而在基础设施层，我们在运行时、网络、存储、异构设施等方面也都广泛参与或开放了多个开源项目，将华为云在基础设施层的丰富积累与社区共享，共同促进Kubernetes以及CNCF云原生社区的快速创新与发展。来自：百科来自：百科
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。处于业务高速发展期的客户，往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式，帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层，结合大宽表自助式OLAP分析组件，进一步解决大数据的大表关联问题，面向业务灵活建模，让数据驱动业务创新更加轻量敏捷。 华为云Stack来自：百科![]()
用于Hadoop集群（ MRS ）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine结构 常见概念介绍 常见概念介绍 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客户端，使用者通过客户端向服务端提交查询请求，然后将执行结果取回并展示。 HSBroker来自：专题![]()
华为的数据融合解决方案，集成了管理部署、大数据、数据分析、计算、存储、应用服务、安全服务和开发工具等全方位产品，解决了企业IT建设中数据领域PaaS层的诸多问题，而又能与IaaS层完美的结合，提供开放、安全、企业级的一站式服务，同时华为数据融合解决方案提供了企业数据实现价值的端到端解决方案，以云服务的方来自：百科![]()
未来Web3.0及元宇宙等能力的构建。 华为 区块链 长期积极参与国际、国内区块链相关标准建设，截止目前已经在国际标准化和国内信息、金融、政务等领域多家单位组织的标准工作中牵头制定20余项核心技术类标准，不断为区块链行业贡献力量。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之来自：百科![]()
Serverless融合处理分析服务。企业使用标准SQL、Spark、Flink程序就可轻松完成多数据源的联合计算分析，挖掘和探索数据价值 数据仓库服务 数据仓库服务 GaussDB(DWS)实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至数来自：专题![]()
模型和算法，帮助企业构建数据中台，快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持 覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库来自：百科![]()
优势 1、海量数据存储，高性能 云数据库 GeminiDB Cassandra接口架构天然支撑海量数据，计算层和存储层都可以快速横向扩容。超高写入性能可以快速构建出数据仓库 2、高可用、易运维 云数据库GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架构，单节点宕机不会影响整个集群的可用性来自：专题![]()
数据来源： DLI 服务提供DataFrame和SQL方式从RDS中导入数据到DLI。 存储查询结果：DLI使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到RDS表中。 与数据仓库服务的关系 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）作为DLI的数据来源及数据来自：百科![]()
好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
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API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用来自：专题![]()
MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 基础设施 MRS基于华为云弹性 云服务器ECS 构建的大数据集群，充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 数据采集 数据采集层提供了数据接入到MRS集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据导入）、Kafka（高可靠消息来自：专题![]()
使用GeminiDB Redis时要注意什么 使用GeminiDB Cassandra时要注意什么 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案:什么是数据库？ 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？:什么是数据库？ DDS 和社区版MongoDB有什么关系 修订记录 高频常见问题来自：百科![]()
0的技术理念实施了HetuEngine顶层架构设计，这一点决定了HetuEngine从一开始就是为云服务化、“湖仓一体”而生。统一的云服务层在带来极简操作和极致运维体验的同时，也为引擎层的多实例、弹性伸缩、跨域跨源统一访问入口、数据虚拟化等能力奠定了软件架构基础。 面向跨域、跨源、云原生三大维度，HetuEngine分别具有如下架构优势：来自：百科
