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业提供以下价值：1. 数据建模：支持多种主流数据库和数据源，包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、Hadoop、日志文件和NoSQL等，可以跨库、跨数据源连接。支持建立时间、区域、字段层次，自定义字段和过滤器，方便用户进行数据建模和分析。2. 权限控制：支持来自：专题来自：百科
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大内存的计算机进行大数据的空三处理。 云市场商品 前往店铺：瞰景科技发展（上海）有限公司 瞰景Smart3D实景三维建模软件 瞰景Smart3D实景三维建模软件相对于其他建模软件更高效、更高精度、更高建模质量！结合华为云高性能计算资源，是普通物理机配置效率的4倍以上。成本更低、效率更高。 了解详情 最新文章来自：云商店华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
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市 DWS 云数据仓库 超大规模：建成全球最大的金融数仓单集群480+节点 一站式分析：支持企业数仓、数据集市、IoT多场景 全场景部署：一套架构支持多云部署，用户体验一致 DataArts Studio 数据治理中心 一站式：全链路数据治理工具，提效7倍+ 建模快：一键导入复用资产，建模从月->天来自：百科![]()
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智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 瞰景Smart3D实景三维建模软件丨引擎能力设置 瞰景Smart3D实景三维建模软件丨引擎能力设置 时间：2021-07-12 15:41:52 云市场 使用指南 基础软件 操作系统 商品链接：瞰景Smart3D实景三维建模软件；服务商：瞰景科技发展（上海）有限公司来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科![]()
基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现，并与数据治理中心DataArts Studio集成，提供一站式的大数据协同开发平台，帮助用户轻松完成数据建模、数据集成、脚本开发、作业调度、运来自：专题![]()
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理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 模型设计：应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 关系建模：基于关系建模，新建SDI层和DWI层两个模型。 维度建模：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。 指标设计：新建业务指标和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。来自：专题![]()
（计划类别） 根据项目计划类型的不同，按照集团总部的要求制定统一的标准模板，为项目计划的新建提供依据。 创建模板时，系统支持引用已有模板，自动带入模板中的任务，方便创建。 （创建模板） 2、计划在线提报 泛微协助企业通过流程方式，进行部门、个人计划填报，计划类别、内容、工期、时间、执来自：云商店![]()
将持续主导大数据技术发展，即“软件吞噬世界，开源吞噬软件”。 ▎开放数据格式更加适合灵活建模分析 大数据如今已经从早期的批量加工深入到政企客户全业务场景，但如果还采用传统的FS-LDM方式建模，将会面临灵活性差、周期长、成本高的问题。处于业务高速发展期的客户，往往要求数据平台要灵活、高效。来自：百科![]()
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