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- 数据仓库抽取b层 内容精选 换一换
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来自：百科
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全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。2.结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 3.启动全量迁移任务。 4.全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。 5.当增量回放全部完成后，启动比对任务进行一致性检查，支持实时比对。来自：专题
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁，同时对抗网络的不稳定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大化，同时如果出现网络丢包时，不会大面积重来。 为加快数据写入，DRS实现了表级并发写入，从而大幅提升了数来自：百科![]()
LVM是逻辑卷管理（Logical Volume Manager）的简称，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制。LVM通过在云硬盘和文件系统之间添加一个逻辑层，来为文件系统屏蔽下层云硬盘分区布局，提高硬盘分区管理的灵活性 使用云硬盘组建RAID磁盘阵列 独立冗余磁盘阵列（Redundant Array来自：专题![]()
。处于业务高速发展期的客户，往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式，帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层，结合大宽表自助式OLAP分析组件，进一步解决大数据的大表关联问题，面向业务灵活建模，让数据驱动业务创新更加轻量敏捷。 华为云Stack来自：百科![]()
全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。2.结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 3.启动全量迁移任务。 4.全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。 5.当增量回放全部完成后，启动比对任务进行一致性检查，支持实时比对。来自：专题![]()
GPSSD SAS 说明： a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突发上限三个参数的值均为读写总和。比如最大IOPS=IOPS读+IOPS写。 b：以单块超高IO云硬盘吐量性能计算公式为例说明：起步120 MiB/s，每GiB增加0.5 MiB/s，上限为350 MiB/s。 c：以单来自：专题![]()
coreference resolution 指代消解 3) relation extraction 关系抽取任务。LLM本身蕴含知识，且具备较强的语义理解能力，因此，可利用LLM从原始数据中抽取实体、关系，进而构建知识图谱。 第三种融合路线是KG+LLM协同使用，主要用于知识表示和推理两个来自：百科![]()
源数据导入数据仓库，完成数据的简易查询。 GaussDB (DWS)热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38来自：专题![]()
分销商城是一种电商模式，它通过与供应商合作，让分销商在其平台上销售商品并获得相应的佣金。 访问店铺 文本抽取解决方案 薄言文本抽取平台可以对客户所提供文档的目标要素进行智能抽取，同时抽取部分在文档内高亮提示，有助于提高业务效率。 访问店铺 十角兽自助财税 小规模企业掌上自助记账报税软件；来自：专题![]()
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MiB/秒 1000 MiB/秒 350 MiB/秒 1000 MiB/秒 250 MiB/秒 150 MiB/秒 云硬盘吞吐量性能计算公式（b） 吞吐量≤(预配置IOPS/64)MiB/s 吞吐量 = min (1000, 120 + 0.5 × 容量) MiB/s 吞吐量 = min来自：专题![]()
DFV 基于存储算子语义下推能力，支撑事务处理算子的并行下推；同时存储层支持日志回放能力，数据库写节点只需要把日志写到存储层，存储层就可以将日志回放为数据页面，并在多副本上提供一致性版本，大大节省了计算层和存储层的高速网络带宽。优化后的云原生GaussDB架构可以很好地解决热点数据来自：专题![]()
下面我们再来看看华为云Stack的整体架构，以便对其复杂度有一个直观的感受： 图1 华为云Stack整体架构 华为云Stack逻辑架构上划分为资源池层、公共组件、云服务层、运维运营系统等几部分，每一层又由数十甚至上百个微服务及其依赖的DB、中间件、LB等组件构成，并且各微服务、服务之间存在非常复杂的交互关系。整体来自：百科
