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  • 数据仓库创建表时 内容精选 换一换
  • 扩展性 开放架构,按需水平扩展,容量和性能线性增长; 级别在线扩容技术,保障扩容期间业务不中断、无感知; 易用性 一站式可视化集群管理,运维便捷; SQL On OBS ,实现互联互通,且兼容标准SQL; 应用开发和迁移工具列; 易管理 全面集群监控与告警、自动增量备份; 快速升级,降低版本升级对业务的影响度;
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    扩展性,基于MPP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较
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    。 在部署数据仓库的应用场景,使用EVS有下列几项优势,第一高性能共享盘最大支持16台主机同时挂载,可达16万IOPS;第二功能丰富,支持加密备份快照等特性,满足多种场景的需求。第三,支持物理机挂载云硬盘,满足高性能高可靠的诉求。 对于数据仓库场景,在选择云硬盘规格,我们建议选
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    分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移
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    token。 2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 kind 是 String apiVersion 是 String metadata 是 AddonMetadata object spec 是 InstanceRequestSpec object 3 AddonMetadata
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    华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间:2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS Expr
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    。本课程包含数据仓库、维度建模、事态、建模、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度和事实的概念和设计方法
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    数据存储在不同库,不易进行统一管理和维护。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各类数据(业务数据、用户行为数据、招投标数据等),实现一站式数据存储、加工、分析,支撑业务数据查询、BI报、精准推荐等场景。 客户价值: 数据统一分析
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